Authors:
- Breite, kompakte Darstellung der Optimierungsverfahren wie in sonst keinem anderen deutschsprachigen Lehrbuch
- Auch im Bereich der englischsprachigen Lehrbücher kein vergleichbares Werk auf dem Markt
- Neubearbeitung berücksichtigt die in den letzten Jahren erfolgten Neuentwicklungen und Durchbrüche im Bereich der numerischen Optimierungsverfahren
- Neue Optimierungsverfahren werden anhand von Anwendungen illustriert
- Für Anwender im Bereich der wissenschaftlichen und industriellen Forschung und Ausbildung
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
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Table of contents (19 chapters)
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Front Matter
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Statische Optimierung
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Front Matter
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Dynamische Optimierung
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Front Matter
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Stochastische optimale Regler und Filter
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Front Matter
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About this book
Die vierte Auflage dieses gut eingführten Buches präsentiert eine breite Übersicht über statische, dynamische und stochastische Verfahren der Optimierungstheorie. Dazu gehören sowohl klassische (aber nach wie vor bedeutende) Optimierungsverfahren, die sich in der Anwendung bereits vielfach bewährt haben, als auch jüngere Entwicklungen, die für zukünftige Anwendungen besonders vielversprechend erscheinen.
Bei einem Großteil der Verfahren werden mathematische Ableitungen und Hintergrundinformationen in verständlicher Form mitgeliefert; so ist im Zusammenhang mit der weiterführenden, spezialisierten Literatur ein vertieftes Studium der Sachverhalte erleichtert. Der Text beinhaltet viele Beispiele zur Veranschaulichung der Verfahrensweisen. Darüber hinaus enthalten einige Kapitel eine Anzahl anspruchsvoller Anwendungen mit praktischer Relevanz.
Reviews
Authors and Affiliations
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Technical University of Crete, Chania, Greece
Markos Papageorgiou
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TU München, München, Germany
Marion Leibold
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TU München, München, Germany
Martin Buss
About the authors
Prof. Markos Papageorgiou ist der Autor der ersten und zweiten Auflage des Buches. Er lehrt und forscht seit vielen Jahren im Bereich Optimierung und Automatisierungstechnik, derzeit an der Technischen Universität Kreta in Griechenland.
Dr.-Ing. Marion Leibold ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU München. Sie liest dort die Vorlesung "Optimierungsverfahren in der Automatiserungstechnik". Sie forscht im Bereich optimaler Steuerung hybrider dynamischer Systeme mit Anwendungen in der Robotik.
Prof. Martin Buss ist Ordinarius am Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU München und lehrt und forscht seit vielen Jahren unter anderem im Bereich Optimierung und Automatisierung.
Bibliographic Information
Book Title: Optimierung
Book Subtitle: Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung
Authors: Markos Papageorgiou, Marion Leibold, Martin Buss
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46936-1
Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015
Softcover ISBN: 978-3-662-46935-4Published: 13 November 2015
eBook ISBN: 978-3-662-46936-1Published: 06 November 2015
Edition Number: 4
Number of Pages: XIX, 538
Number of Illustrations: 151 b/w illustrations
Additional Information: Ursprünglich erschienen bei Oldenbourg, Berlin, 1. Aufl. 1991, 2. Aufl. 1996
Topics: Mathematical and Computational Engineering, Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization, Computational Intelligence, Control and Systems Theory, Operations Research/Decision Theory