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Intelligente Signalverarbeitung 2

Signalerkennung

  • Book
  • © 2015

Overview

Authors:
  1. Rüdiger Hoffmann

    1. Insti für Akustik und Sprachkommunikation, Technische Universität Dresden, Germany

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  2. Matthias Wolff

    1. Fakultät Maschinenbau, Elektrotechnik und Wirtschaftsingenieurwesen, Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg, Cottbus, Germany

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  • Grundlagenwerk der Signalverarbeitung

  • Erweitert um das Thema der intelligenten Verarbeitung und Mustererkennung

  • Zahlreiche praktische Beispiele aus dem Bereich der Sprachverarbeitung

  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (5 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xvi
    Download chapter PDF

  2. Grundlagen der Klassifikation

    • Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff
    Pages 1-147

  3. Vektorklassifikatoren

    • Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff
    Pages 149-203

  4. Folgenklassifikatoren

    • Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff
    Pages 205-260

  5. Klassenfolgenklassifikatoren

    • Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff
    Pages 261-324

  6. Intelligente Signalverarbeitungssysteme

    • Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff
    Pages 325-339

  7. Back Matter

    Pages 341-345
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Keywords

About this book

Die automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernen Informationstechnik eine große Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend von der Repräsentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtiger Klassifikationsverfahren. Dazu zählen Linear- und Bayes Klassifikatoren, Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen sowie Klassenfolgenklassifikatoren.Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite State Machines) sowie ausgewählte maschinelle Lernverfahren dargestellt.Die Darstellung setzt die Verfahren zur Merkmalgewinnung voraus, die im ersten Band vermittelt wurden, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis führt.

Authors and Affiliations

  • Insti für Akustik und Sprachkommunikation, Technische Universität Dresden, Germany

    Rüdiger Hoffmann

  • Fakultät Maschinenbau, Elektrotechnik und Wirtschaftsingenieurwesen, Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg, Cottbus, Germany

    Matthias Wolff

About the authors

Prof. Dr.-Ing. habil. Rüdiger Hoffmann war bis 2014 Inhaber der Professur für Systemtheorie und Sprachtechnologie der Technischen Universität Dresden. Er ist jetzt Seniorprofessor der TU Dresden und Gastprofessor der Tongji University, Shanghai. Seine Arbeitsgebiete sind die Anwendung der Signal- und Systemtheorie in der Sprachtechnologie und die Geschichte der Sprachkommunikation.

Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Wolff ist seit 2011 Inhaber der Professur für Kommunikationstechnik an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg. Er arbeitet auf den Gebieten der Sprachtechnologie, der akustischen Mustererkennung und der kognitiven Systeme.

Bibliographic Information

  • Book Title: Intelligente Signalverarbeitung 2

  • Book Subtitle: Signalerkennung

  • Authors: Rüdiger Hoffmann, Matthias Wolff

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46726-8

  • Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015

  • Hardcover ISBN: 978-3-662-46725-1Published: 14 April 2015

  • eBook ISBN: 978-3-662-46726-8Published: 01 April 2015

  • Edition Number: 2

  • Number of Pages: XVI, 345

  • Number of Illustrations: 107 b/w illustrations

  • Additional Information: Ursprünglich erschienen in einem Band unter: Hoffmann, R.; Signalanalyse und -erkennung

  • Topics: Signal, Image and Speech Processing, Pattern Recognition, Information Systems and Communication Service

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