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  • Textbook
  • © 2015

Statistik

Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

  • Anwendungsorientierte Einführung ohne komplizierte mathematische Herleitungen
  • Zahlreiche Illustrationen und Beispiele
  • Umfassende und praxisnahe Darstellung, ausgerichtet auf die neuen Bachelor-Studiengänge
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (17 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XXI
  2. Deskriptive Statistik

    1. Front Matter

      Pages 1-1
    2. Einführung

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 3-7
    3. Eindimensionale empirische Verteilungen

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 9-40
    4. Eindimensionale Maßzahlen

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 41-79
    5. Konzentrationsmessung

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 81-103
    6. Zweidimensionale Maßzahlen

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 105-140
    7. Einfache lineare Regression

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 141-155
    8. Verhältniszahlen

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 157-173
  3. Wahrscheinlichkeitsrechnung

    1. Front Matter

      Pages 175-175
    2. Wahrscheinlichkeitsrechnung

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 177-221
    3. Eindimensionale theoretische Verteilungen

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 223-262
    4. Spezielle Verteilungen

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 263-323
  4. Induktive Statistik

    1. Front Matter

      Pages 325-325
    2. Grundlagen der induktiven Statistik

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 327-342
    3. Punktschätzung

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 343-356
    4. Intervallschätzung

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 357-373
    5. Hypothesentests

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 375-414
    6. Zweidimensionale theoretische Verteilungen

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 415-444
    7. Das lineare Regressionsmodell

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 445-457

About this book

Verbale und leicht zugängliche Beschreibungen der in der Ökonomie verwendeten statistischen Verfahren zeichnen dieses Lehrbuch aus. Zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustrieren und betonen die immer stärker werdende Bedeutung der statistischen Methoden für den Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Die anwendungsbezogene Darstellung gliedert sich in drei Teile, der beschreibenden und der schließenden Statistik sowie der Wahrscheinlichkeitsrechnung als Bindeglied zwischen diesen beiden Bereichen. Das Buch deckt den Stoff eines einjährigen Kurses ab und ist damit besonders für die neue Bachelorausbildung in Statistik geeignet.
Die vorliegende zweite Auflage ist eine korrigierte und in einigen Teilen leicht überarbeitete Neufassung der ersten Auflage.

Authors and Affiliations

  • Institut für Statistik, Leibniz Universität Hannover, Hannover, Germany

    Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne

About the authors

Prof. Dr. Philipp Sibbertsen ist Direktors des Instituts für Statistik an der Leibniz Universität Hannover.

Dr. Hartmut Lehne war lange Jahre Akademischer Rat am Institut für Statistik der Leibniz Universität Hannover. Aktuell ist er Fakultätsgeschäftsführer der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät dieser Universität.

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