Authors:
- So meistert Ihr die Vorlesungen Statistik/Quantitative Methoden/Methodenlehre
- Einfach und verständlich geschrieben - von Studenten für Studenten
- Mit Glossar der wichtigsten Statistik-Begriffe, Verteilungstabellen, Prüfungsaufgaben und Lösungen
- 200 Extra-Seiten Anleitungen zu den Programmen SPSS, R und GPower sowie verständliche Videos kostenlos auf der Begleitwebsite zum Buch
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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Table of contents (5 chapters)
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About this book
Welche Angst plagt die meisten Studienanfänger im Psychologie-Studium? Die Angst vor der Statistik-Prüfung! Hier schaffen wir Abhilfe, denn die Statistik ist ein wichtiges Handwerkszeug, um zu verstehen, wie die Psychologie Erkenntnisse gewinnt und ihre Forschungsergebnisse zu bewerten sind – und wenn die Statistik verständlich erklärt ist, gibt es keinen Grund zur Panik!
Mit den beiden Bänden Quantitative Methoden 1/2 meistern Sie die Grundlagen der Statistik! Anwendungsbezogen und verständlich werden hier die Inhalte der Vorlesungen Quantitative Methoden, Statistik oder Methodenlehre erklärt. In Band 2 dreht sich alles rund um die Varianzanalyse (ein-/zweifaktorielle, mit Messwiederholung) sowie zu Verfahren für Rang- bzw. Nominaldaten.
Mit Verständnisfragen und Antworten, Glossar der wichtigsten Statistik-Begriffe und Verteilungstabellen. – Außerdem mit vielen kostenlosen Zusatzmaterialien auf der begleitenden Lehrbuch-Website: Mehrere hundert Extraseiten mit Anleitungen zur konkreten Durchführung der behandelten statistischen Verfahren mit SPSS und R, Informationen zur Durchführung von Teststärkeanalysen und Stichprobenumfangsplanungen mit G*Power sowie Beispielaufgaben – alles inklusive notwendiger Datensätze. Und ganz NEU in der 4. Auflage: Zahlreiche Erklärungsvideos zu wichtigen Formeln und Zusammenhängen!Reviews
“... die übersichtliche Strukturierung und die farblich hinterlegten Randspalte mit den wichtigsten Informationen für einen schnellen Überblick sowie die Verständnis- und Anwendungsfragen Fragen zu den unterschiedlichen quantitativen Verfahren, deren Lösungen sich im Anhang des Kapitels befinden ...” (Sandra Fuchs, in: Psychologie FoxBlog, sanfuchs1979.wordpress.com, 21. April 2016)
Besonders hervorzuheben: “baut auf Teil 1 auf, Übungsbeispiele sind für Lehrveranstaltung brauchbar” (Isabella Scheibmayr, Human Resource Management, Universität Salzburg)
“... sehr gut strukturiert und übersichtlich”
Besonders hervorzuheben: “die Anwendungsaufgaben inkl. Lösungen” ((PD DR. Annette Lohnbeck, Pädagogik, Leuphana Universität Lüneburg)
“Sehr verständlicher und guten Grafiken unterstützte Erläuterung der grundlegenden Statistik-Themen!” (Beate Wiese, Informationstechnologie, BEWIELU, Aachen)
Authors and Affiliations
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Universität Fribourg, Fribourg, Schweiz
Björn Rasch
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Universität des Saarlandes, Saarbrücken
Malte Friese
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Universität zu Köln, Köln
Wilhelm Hofmann
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Universität Trier, Trier
Ewald Naumann
About the authors
Prof. Dr. Björn Rasch leitet die Abteilung Kognitive Biopsychologie und Methoden an der Université de Fribourg.
Prof. Dr. Malte Friese leitet die Abteilung Sozialpsychologie der Universität des Saarlandes, Saarbrücken.
Prof. Dr. Wilhelm Hofmann leitet die Abteilung Social and Economic Cognition I der Universität zu Köln.
Dr. Ewald Naumann leitet das psychophysiologische Labor der Universität Trier.Bibliographic Information
Book Title: Quantitative Methoden 2
Book Subtitle: Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler
Authors: Björn Rasch, Malte Friese, Wilhelm Hofmann, Ewald Naumann
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-43548-9
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Humanities, Social Science (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
eBook ISBN: 978-3-662-43548-9Published: 04 December 2014
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 4
Number of Pages: IX, 156
Topics: Psychological Methods/Evaluation, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law