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Lineare Algebra für Informatiker

I. Grundlagen, diskrete Mathematik. II. Lineare Algebra

  • Textbook
  • © 2000

Overview

Authors:
  1. Bodo Pareigis

    1. Mathematisches Institut, Ludwig-Maximilians-Universität München, München, Deutschland

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  • Umfassende Einführung für die mathematische Grundausbildung
  • Ausgezeichnete Didaktik
  • Viele Beispiele und Anwendungen
  • Bestens geeignet als Vorlesungsbegleiter und zum Selbststudium
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

  • 3044 Accesses

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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-VIII
    Download chapter PDF

  2. Grundlagen, diskrete Mathematik

    1. Front Matter

      Pages 1-1
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    2. Grundbegriffe der Mengenlehre

      • Bodo Pareigis
      Pages 3-51

    3. Natürliche Zahlen

      • Bodo Pareigis
      Pages 53-89

    4. Algebraische Grundstrukturen

      • Bodo Pareigis
      Pages 91-125

    5. Kombinatorik und Graphen

      • Bodo Pareigis
      Pages 127-139

  3. Lineare Algebra

    1. Front Matter

      Pages 141-141
      Download chapter PDF

    2. Vektorräume

      • Bodo Pareigis
      Pages 143-193

    3. Matrizen und Lineare Gleichungssysteme

      • Bodo Pareigis
      Pages 195-226

    4. Eigenwerttheorie

      • Bodo Pareigis
      Pages 227-241

    5. Euklidische Vektorräume

      • Bodo Pareigis
      Pages 243-263

  4. Back Matter

    Pages 265-275
    Download chapter PDF
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Keywords

About this book

Das vorliegende Buch bietet eine auf die Belange der mathematischen Grundausbildung der Informatiker zugeschnittene Einführung in die Lineare Algebra, die den Leser bis hin zu den Euklidischen Vektorräumen und der Hauptachsentransformation führt. Besonders interessant sind Anwendungen der Vektorrechnung in der Codierungstheorie, Anwendungen der Matrizenrechnung auf lineare Gleichungssysteme und elementare Rechenmethoden zur Invertierung und Zerlegung von Matrizen und zur Bestimmung von Eigenwerten. Dem Teil über Lineare Algebra geht ein breit angelegter Teil über Grundlagen der Mathematik und diskrete Mathematik voraus. Neben der Mengenlehre und der Einführung der Zahlen (mit einem Abschnitt über Rekursion) enthält das Buch Kapitel über Graphentheorie, algebraische Grundstrukturen (bis hin zum Rechnen in Booleschen Algebren), über Wahrscheinlichkeitsrechnung und eine Einführung in Fuzzy-Mengen. Mit vielen Beispielen und Anwendungen auch bestens zum Selbststudium geeignet.

Authors and Affiliations

  • Mathematisches Institut, Ludwig-Maximilians-Universität München, München, Deutschland

    Bodo Pareigis

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