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Künstliche Intelligenz für Business Analytics

Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien

  • Book
  • © 2020

Overview

Authors:
  1. Felix Weber

    1. Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Universität Duisburg-Essen, Essen, Germany

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  • Zeigt Implikationen und Integrationsmöglichkeiten von KI und Business Analytics
  • Liefert praktische Umsetzungsmöglichkeiten
  • Erläutert Algorithmen, Programmiersprachen und Cloud-Plattformen
  • Erweitert bestehenden Referenzmodelle um die wichtigen Aspekte der BA und der KI

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Table of contents (4 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XI
    Download chapter PDF

  2. Business Analytics und Analytics

    • Felix Weber
    Pages 1-36

  3. Künstliche Intelligenz

    • Felix Weber
    Pages 37-72

  4. KI- und BA-Plattformen

    • Felix Weber
    Pages 73-125

  5. Fallstudien zum Einsatz von KI-basierter Business Analytics

    • Felix Weber
    Pages 127-153

  6. Back Matter

    Pages 155-158
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Keywords

About this book

Waren Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschließlich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden sie heute zunehmend Eingang in Produkte des täglichen Lebens. Gleichzeitig wächst die Menge der produzierten und verfügbaren Daten aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der Integration digitaler Mess- und Regelsysteme und des automatischen Austausches zwischen Geräten (Internet of Things). Dabei wird zukünftig der Einsatz von Business Intelligence (BI) und ein Blick in die Vergangenheit für die meisten Unternehmen nicht mehr ausreichen.
Um in Zukunft im Wettbewerb bestehen zu können, wird vielmehr Business Analytics benötigt, also vorausschauende und prädiktive Analysen und automatisierte Entscheidungen. Die Nutzung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einen der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse stellen Methoden der Künstliche Intelligenz dar.
Das Buch führt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der Künstlichen Intelligenz für Business Analytics ein, stellt das Maschinelle Lernen und die wichtigsten Algorithmen in verständlicher Form anhand des Business Analytics Technologieframeworks vor und zeigt Anwendungsszenarien aus verschiedenen Branchen. Dazu liefert es mit dem Business Analytics Model for Artificial Intelligence ein Referenzvorgehensmodell zur Strukturierung von BA- und KI-Projekten im Unternehmen.


Authors and Affiliations

  • Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Universität Duisburg-Essen, Essen, Germany

    Felix Weber

About the author

Felix Weber ist Wissenschaftler an der Universität Duisburg-Essen mit den Forschungsschwerpunkten Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, Preis-, Promotion- und Sortiments-Management und Transformationsmanagement. Am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und integrierte Informationssysteme ist er Gründer des Retail Artificial Intelligence Lab (retAIL) und gleichzeitig Senior Berater für SAP Systeme im Groß- und Einzelhandel. Er verbindet somit die aktuelle Praxis mit der wissenschaftlichen Forschung in diesem Teilbereich.

Bibliographic Information

  • Book Title: Künstliche Intelligenz für Business Analytics

  • Book Subtitle: Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien

  • Authors: Felix Weber

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29773-2

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020

  • Softcover ISBN: 978-3-658-29772-5Published: 16 June 2020

  • eBook ISBN: 978-3-658-29773-2Published: 15 June 2020

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XI, 157

  • Number of Illustrations: 5 b/w illustrations, 33 illustrations in colour

  • Topics: Artificial Intelligence, Information Systems Applications (incl. Internet), IT in Business, Big Data

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