Overview
- Zeigt Implikationen und Integrationsmöglichkeiten von KI und Business Analytics
- Liefert praktische Umsetzungsmöglichkeiten
- Erläutert Algorithmen, Programmiersprachen und Cloud-Plattformen
- Erweitert bestehenden Referenzmodelle um die wichtigen Aspekte der BA und der KI
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About this book
Um in Zukunft im Wettbewerb bestehen zu können, wird vielmehr Business Analytics benötigt, also vorausschauende und prädiktive Analysen und automatisierte Entscheidungen. Die Nutzung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einen der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse stellen Methoden der Künstliche Intelligenz dar.
Das Buch führt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der Künstlichen Intelligenz für Business Analytics ein, stellt das Maschinelle Lernen und die wichtigsten Algorithmen in verständlicher Form anhand des Business Analytics Technologieframeworks vor und zeigt Anwendungsszenarien aus verschiedenen Branchen. Dazu liefert es mit dem Business Analytics Model for Artificial Intelligence ein Referenzvorgehensmodell zur Strukturierung von BA- und KI-Projekten im Unternehmen.
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Künstliche Intelligenz für Business Analytics
Book Subtitle: Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien
Authors: Felix Weber
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29773-2
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020
Softcover ISBN: 978-3-658-29772-5Published: 16 June 2020
eBook ISBN: 978-3-658-29773-2Published: 15 June 2020
Edition Number: 1
Number of Pages: XI, 157
Number of Illustrations: 5 b/w illustrations, 33 illustrations in colour
Topics: Artificial Intelligence, Information Systems Applications (incl. Internet), IT in Business, Big Data