Overview
- Untersucht Gemeinschaften mit Hilfe des GABEK®-Verfahrens
- Zahlreiche Anwendungsbeispiele zeigen, wie Entscheidungsfindung und Organisationsentwicklung unterstützt werden können.
- Ein Buch, das innovative Impulse und Handlungsempfehlungen für eine zukunftsweisende Ausrichtung von Gemeinschaften liefert.
- Mit vielen Beispielen aus der Forschungspraxis
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Table of contents (18 chapters)
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Beispiel eines GABEK®-Projekts
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Begriffsnetze und deren Anwendung
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Wissensorganisation als Konstruktion von Gestaltenbäumen
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GABEK®-Anwendungen zur Entwicklung von Communities
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Keywords
- Organisationsentwicklung
- Qualitative Methoden
- Wissensbasierte Systeme
- Textanalyse
- Konfliktlösung
- Buch Entwicklung Communities
- Gemeinschaft
- GABEK
- Netz
- Wissensorganisation
- Semantische Netze
- Sinn- und Bedeutungszusammenhänge
- Ontologien
- Linguistische Gestaltbildung
- Transfer von Erfahrungswissen
- GAnzheitliche BEwältigung von Komplexität
- computational social sciences
About this book
Was hält Gemeinschaften zusammen? Diese Frage erforscht dieses Buch über die Entwicklung von Communities. Wichtiges Werkzeug ist dabei das Verfahren GABEK® (GAnzheitliche BEwältigung von Komplexität). Es analysiert u. a. Konzepte, Ontologien, Wertvorstellungen, Meinungen über Ursachen und Wirkungen sowie emotionale Einstellungen, die die Mitglieder einer Community verbinden. Durch eine softwareunterstützte Textanalyse werden sie in Form linguistischer Netze systematisiert. Diese Netze werden wiederum als Meinungslandkarten in unterschiedlichen Komplexitätsstufen dargestellt.
Das Buch zeigt, wie Sie auf diese Weise Denk- und Handlungsmuster ableiten, die bei der Entwicklung von Communities oder auch bei der Organisationsentwicklung eine große Rolle spielen. Durch qualitative Textanalysen ermöglicht GABEK das Verständnis der Gesamtsituation und die Theoriebildung. Das Verfahren erleichtert die Konfliktlösung und eine Ausrichtung der Community auf strategische Ziele und Zukunftsvisionen, die von den meisten Betroffenen akzeptiert werden, auch wenn es um Erneuerung und Reformen geht.
Theoretische Grundlagen werden mit Anwendungsbeispielen verknüpft
Nach einer kurzen Beschreibung der qualitativen Methoden des GABEK-Verfahrens, untersucht dieses Buch die Entwicklung von Communities am Beispiel des Stadtteils Tepito in Mexico City. Anschließend befasst sich dieses Werk mit speziellen Themen, die mit der Gemeinschaftsbildung verbunden sind wie etwa:
- Sinn- und Bedeutungszusammenhänge
- Begriffsanalysen durch Bedeutungszusammenhänge
- Von Begriffsnetzen zu Ontologien durch Komplexitätsreduktion
- Linguistische Gestaltbildung
- Bewusste und unbewusste Wissensverarbeitung
- Problemlösung durch den simulierten Dialog
Um die Entwicklung von Communities aufschlussreich zu untersuchen, liefert Ihnen dieses Buch neben theoretischen Grundlagen auch immer wieder konkrete Anwendungsbeispiele des Verfahrens GABEK, das Sie bei der Entscheidungsfindung und Organisationsentwicklung unterstützt. Abschließend beschreibt der Autor eine Zukunftsvision über die Entwicklung von Communities durch ein System der dynamischen Wissensorganisation. Auf diese Weise zeigt Ihnen dieses Werk mögliche Wege zu einer zukunftsorientierten Entwicklung von Organisationen, Gemeinden, Regionen oder Vereinen und Interessensgemeinschaften auf.
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Erforschung und Entwicklung von Communities
Book Subtitle: Handbuch zur qualitativen Textanalyse und Wissensorganisation mit GABEK®
Authors: Josef Zelger
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-27099-5
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
Hardcover ISBN: 978-3-658-27098-8Published: 19 February 2020
eBook ISBN: 978-3-658-27099-5Published: 18 February 2020
Edition Number: 1
Number of Pages: XXX, 593
Number of Illustrations: 117 b/w illustrations, 149 illustrations in colour
Topics: Natural Language Processing (NLP), Data Mining and Knowledge Discovery, Computational Social Sciences, Philosophical Methodology