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  • Textbook
  • © 2019

Algorithmen und Datenstrukturen

Grundlagen und probabilistische Methoden für den Entwurf und die Analyse

Authors:

  • Fortgeschrittene probabilistische Algorithmen verständlich erklärt
  • Probabilistische binäre Suchbäume mit vollständiger Analyse
  • Mit vielen Übungsaufgaben und Lösungen
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (6 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XI
  2. Einleitung

    • Helmut Knebl
    Pages 1-72
  3. Sortieren und Suchen

    • Helmut Knebl
    Pages 73-108
  4. Hashverfahren

    • Helmut Knebl
    Pages 109-132
  5. Bäume

    • Helmut Knebl
    Pages 133-212
  6. Graphen

    • Helmut Knebl
    Pages 213-250
  7. Gewichtete Graphen

    • Helmut Knebl
    Pages 251-316
  8. Back Matter

    Pages 317-359

About this book

Lernen Sie in diesem Buch mehr über Algorithmen und Datenstrukturen

In diesem Lehrbuch werden Algorithmen und Datenstrukturen exakt aber auch anschaulich und nachvollziehbar vermittelt, denn Algorithmen sind heute allgegenwärtig und vielfältig. Sie sind Gegenstand intensiver Forschung und zählen zu den fundamentalen Konzepten der Informatik. 

Dieses Buch über Algorithmen und Datenstrukturen ist aus Vorlesungen für Studierende der Informatik sowie der Medien- und Wirtschaftsinformatik an der Technischen Hochschule Nürnberg entstanden. Die grundlegenden Themen werden in den Bachelorkursen behandelt. Fortgeschrittene Teile, wie zum Beispiel die probabilistischen Algorithmen, stammen dagegen aus Masterkursen.


Der Inhalt des Werks im Überblick

  • Im ersten Kapitel seines Buchs über Algorithmen und Datenstrukturen führt Knebl relevante Grundlagen und Designprinzipien für Algorithmen ein.
  • Die anschließenden Kapitel2 - 6 sind nach Problembereichen organisiert: Sortieren und Suchen (2), Hashverfahren (3), Bäume zur Speicherung von Daten und zur Datenkomprimierung (4), fundamentale Graphenalgorithmen, wie Tiefen- und Breitensuche und Anwendungen davon (5), die Berechnung von minimalen aufspannenden Bäumen und von kürzesten Wegen in gewichteten Graphen als auch die Lösung des Flussproblems in Netzwerken (6).

Probabilistische Methoden sind grundlegend für einfache sowie effiziente Algorithmen und Datenstrukturen. Deshalb wird in jedem Kapitel dieses Buchs mindestens ein Problem mit einem probabilistischen Algorithmus gelöst. Die notwendigen mathematischen Grundlagen werden im ersten Kapitel sowie im Anhang entwickelt. Lösungen zu den zahlreichen Übungsaufgaben stehen Ihnen bequem zum Download bereit. 

Authors and Affiliations

  • Fakultät Informatik, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Nürnberg, Germany

    Helmut Knebl

About the author

Helmut Knebl ist Mitglied der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm. Seine Schwerpunkte in Forschung und Lehre umfassen die Gebiete Kryptographie und Informationssicherheit, Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik und algorithmische Aspekte der Algebraischen Geometrie. 

Bibliographic Information

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