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- Berechnung, Optimierung und Validierung von Betriebsparametern
Part of the book series: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart (WRFUS)
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Table of contents (7 chapters)
Keywords
- Energieladestrategien
- Betriebsstrategien
- Optimierungsverfahren
- Multikriterielle Optimierung
- Partikelschwarmoptimierung
- Evolutionäre Algorithmen
- Verkehrssimulation
- Fahrzeugsimulation
- Batterieelektrisch angetriebene Fahrzeuge
- Antriebsstrangmodellierung
- Batteriemodellierung
- Ladeinfrastruktur
- Ladetechnologie
- Energieverbrauchsermittlung
- Taxibetrieb
About this book
Raphael Pfeil stellt eine Methode zur Verbesserung der nutzbaren Reichweite von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen durch die Optimierung des Betriebsablaufs und der Ladestrategie vor. Basierend auf den Analysen von real ermittelten E-Taxidaten werden für die Optimierung relevante Betriebsparameter identifiziert. Der Autor realisiert die Berechnung der Betriebsparameter durch ein modulares Simulationsframework, in dem eine Verkehrs- und eine Fahrzeugsimulation rechenzeiteffizient gekoppelt sind. Zur Optimierung der dynamischen und nichtdeterministischen Vorgänge setzt er die Partikelschwarmoptimierung ein. Die Validierung der Modelle erfolgt mittels empirisch ermittelter und statistisch abgesicherter Daten aus Fahrversuchen und Probandenstudien.
Authors and Affiliations
About the author
Raphael Pfeil promovierte an der Universität Stuttgart und ist heute im Bereich Elektromobilität und Kraftfahrzeugvernetzung tätig.
Bibliographic Information
Book Title: Methodischer Ansatz zur Optimierung von Energieladestrategien für elektrisch angetriebene Fahrzeuge
Authors: Raphael Pfeil
Series Title: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-25863-4
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
Softcover ISBN: 978-3-658-25862-7Published: 08 April 2019
eBook ISBN: 978-3-658-25863-4Published: 29 March 2019
Series ISSN: 2567-0042
Series E-ISSN: 2567-0352
Edition Number: 1
Number of Pages: XXIV, 121
Number of Illustrations: 1 b/w illustrations
Topics: Automotive Engineering, Simulation and Modeling, Electrical Engineering