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  • © 2019

Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

Eine realdatenbasierte Einführung mit SPSS

Authors:

  • Gezielte Prüfungsvorbereitung

  • Optimaler Vorlesungsbegleiter

  • Effizient zum Lernen im Selbststudium

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Table of contents (12 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-X
  2. Statistik

    • Peter P. Eckstein
    Pages 1-12
  3. Grundbegriffe

    • Peter P. Eckstein
    Pages 13-34
  4. Datenerhebung

    • Peter P. Eckstein
    Pages 35-44
  5. SPSS Statistics

    • Peter P. Eckstein
    Pages 45-74
  6. Datendeskription

    • Peter P. Eckstein
    Pages 75-148
  7. Stochastik

    • Peter P. Eckstein
    Pages 149-234
  8. Statistische Induktion

    • Peter P. Eckstein
    Pages 235-324
  9. Zusammenhangsanalyse

    • Peter P. Eckstein
    Pages 325-370
  10. Regressionsanalyse

    • Peter P. Eckstein
    Pages 371-408
  11. Zeitreihenanalyse

    • Peter P. Eckstein
    Pages 409-454
  12. Faktorenanalyse

    • Peter P. Eckstein
    Pages 455-478
  13. Clusteranalyse

    • Peter P. Eckstein
    Pages 479-500
  14. Back Matter

    Pages 501-518

About this book

Dieses Lehrbuch führt umfassend und praxisrelevant in die statistische Methodenlehre ein. Verfahren der Deskriptiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse, der Stochastik, der Induktiven Statistik sowie der Multivariaten Statistik werden auf der Basis realer Daten mit Hilfe des Statistik-Programmpakets SPSS anschaulich und leicht verständlich vermittelt. In seiner konzeptionellen und inhaltlichen Anlage ist das Lehrbuch in idealer Weise als ein vorlesungsbegleitendes und selbststudienunterstützendes Kompendium für Studierende in wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Studiengängen geeignet.

Authors and Affiliations

  • HTW Berlin, Berlin, Germany

    Peter P. Eckstein

About the author

Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin

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