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- Empirische Untersuchung von Aufgabenschwierigkeit und individuellen Lösungsprozessen
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About this book
Auf der Basis psychologischer Forschungsarbeiten, die Aufgaben durch ihren Anfangs- und Zielzustand sowie die Operationen zur Lösung charakterisieren, untersucht Matthias C. Lehner Einflüsse auf Schwierigkeit und individuelle Prozesse beim Lösen von Mathematikaufgaben im universitären Kontext. Im theoretischen Teil werden schwierigkeitsgenerierende Merkmale aufgezeigt, die nachweislich das Lesen und Lösen von Mathematikaufgaben beeinflussen. Mit der empirischen Untersuchung von 756 Testbögen sowie der Analyse von Blickbewegungen weist der Autor nach, dass Aufgaben mit offenem Zielzustand schwieriger zu lösen sind. Insbesondere die Notwendigkeit, beim Lösen einer Aufgabe mit verschiedenen Repräsentationsebenen zu arbeiten, kann als schwierigkeitsgenerierendes Merkmal identifiziert werden.
Authors and Affiliations
About the author
of Education der Technischen Universität München. Seine Forschung konzentriert sich auf die
Mathematik an der Schnittstelle zwischen Schule und Hochschule.
Bibliographic Information
Book Title: Mathematikaufgaben für Leistungserhebungen im universitären Kontext
Book Subtitle: Grundlegung und empirische Untersuchung von Aufgabenschwierigkeit und individuellen Lösungsprozessen
Authors: Matthias C. Lehner
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-24578-8
Publisher: Springer Spektrum Wiesbaden
eBook Packages: Education and Social Work (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
Softcover ISBN: 978-3-658-24577-1Published: 14 January 2019
eBook ISBN: 978-3-658-24578-8Published: 28 December 2018
Edition Number: 1
Number of Pages: XVIII, 221
Number of Illustrations: 1 b/w illustrations
Topics: Mathematics Education, Assessment, Testing and Evaluation, Higher Education