Overview
- Umfassender Überblick mit Realisierungshinweisen für Ingenieure, um multivariate Messgrößen hoher Dimensionalität effizient und sicher zu verarbeiten
- Richtlinien zum Bau von Geräten zur Mustererkennung verschiedener Ausprägungen
- Überblick zum Thema Klassifizierung
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
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Table of contents (21 chapters)
Keywords
- Elektrotechnik
- Messtechnik
- Modellbildung
- MAE-Verfahren
- Klassifizierung
- Messung
- Zuordnung
- Messen
- Maschinelles Lernen
- Metrik
- multidimensional
- Multivariate Adaption
- Neuronale Netze
- MatLab
- Konnektionistische Systeme
- Spektrale Methoden
- Lernregel von Oja
- Adaption durch Modellbildung
- Skalierung
- Nächste-Nachbar-Verfahren
About this book
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen
Book Subtitle: Neue Rahmenbedingungen für das Nächste-Nachbarn-Verfahren
Authors: Gerhard Sartorius
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-23576-5
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
eBook ISBN: 978-3-658-23576-5Published: 02 May 2019
Edition Number: 1
Number of Pages: XXXV, 466
Number of Illustrations: 44 b/w illustrations, 101 illustrations in colour
Topics: Electrical Engineering, Control and Systems Theory, Measurement Science and Instrumentation