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- Vorteile des Sauerstoffmassenanteils als qualitative Beschreibungsgröße der Ansaugluft
Part of the book series: AutoUni – Schriftenreihe (AUS, volume 118)
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About this book
Daniel Schwarz betrachtet den Sauerstoffmassenanteil als qualitative Beschreibungsgröße der Ansaugluft eines Dieselmotors. Er zeigt dabei die Vorteile gegenüber der AGR-Rate als Beschreibungsgröße in transienten Phasen des Motors auf. Der Autor stellt physikalische Modellansätze für das Gassystem des Dieselmotors vor, die die Information des gemessenen Sauerstoffmassenanteils nutzen. Dazu gehört ein Mittelwertmodell, welches den Gaszustand im Zylinder bei Verwendung von interner Abgasrückführung durch eine variable Ladungswechselsteuerung bestimmt. Zusätzlich erläutert er ein regelungsorientiertes Modell der Niederdruck-Abgasrückführstrecke und untersucht die Regelung des Sauerstoffmassenanteils in der Ansaugstrecke. Der Autor wendet nichtlineare Regelungsalgorithmen an und vergleicht diese miteinander. Er diskutiert den Einsatz von Beobachtern zur Schätzung von Störgrößen und implementiert und validiert die entwickelten Methoden sowohl in der Simulation als auch an einem Motorprüfstand. Die ermittelten Ergebnisse stellt er gegenüber und bewertet deren Güte.
Der Autor
Daniel Schwarz beschäftigt sich mit Funktionsentwicklung innerhalb der Vorentwicklung von Dieselmotoren bei einem großen Automobilhersteller.
Authors and Affiliations
About the author
Daniel Schwarz beschäftigt sich mit Funktionsentwicklung innerhalb der Vorentwicklung von Dieselmotoren bei einem großen Automobilhersteller.
Bibliographic Information
Book Title: Regelung des Dieselmotors
Book Subtitle: Sauerstoffbasierte Konzepte für Motoren mit variabler Ladungswechselsteuerung
Authors: Daniel Schwarz
Series Title: AutoUni – Schriftenreihe
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-21841-6
Publisher: Springer Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2018
Softcover ISBN: 978-3-658-21840-9Published: 25 April 2018
eBook ISBN: 978-3-658-21841-6Published: 17 April 2018
Series ISSN: 1867-3635
Series E-ISSN: 2512-1154
Edition Number: 1
Number of Pages: XIX, 116
Number of Illustrations: 57 b/w illustrations, 3 illustrations in colour
Topics: Engine Technology, Control and Systems Theory, Signal, Image and Speech Processing