Big Data und Musik

1. Front Matter

   Pages I-XIV

   PDF

2. Einleitung

   • Michael Ahlers, Lorenz Grünewald-Schukalla, Martin Lücke, Matthias Rauch

   Pages 1-5

3. Big Data und Musik

   1. Front Matter

      Pages 7-7

      PDF

   2. Knowing Me, Knowing You: Datafication on Music Streaming Platforms

      • Robert Prey

      Pages 9-21

   3. Music Data Mining und das Urheberrecht

      • Fabian Rack

      Pages 23-51

   4. Blockchain als Chance der Verwertungsgesellschaften

      • Wolfgang Senges

      Pages 53-98

   5. Die Blockchain in der Musikindustrie

      • Lorenz Gilli, Aaron Röver

      Pages 99-128

   6. Big Data in der Praxis – Marketing in der Musikindustrie

      • Anita Carstensen

      Pages 129-151

   7. Talententdeckung und -förderung im Zeitalter von Big Data

      • Ulrika Müller

      Pages 153-173

   8. „Täglich ein Terrabyte Daten…“

      • Martin Lücke, Lorenz Grünewald-Schukalla

      Pages 175-181

4. GMM Best Paper Award

   1. Front Matter

      Pages 183-183

      PDF

   2. Ich weiß was nicht, was du nicht weißt!

      • Marco Räuchle

      Pages 185-209

5. Veranstaltungsbesprechungen

   1. Front Matter

      Pages 211-211

      PDF

   2. Abschlussbericht zum 2. Summer Institute der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung Developments for Musicpreneurs: 14.–20. September 2016, Porto, Portugal

      • Jonas Gödde, Christoph Jacke, Dominik Nösner

      Pages 213-216

   3. Most Wanted: Music 2016

      • Martin Lücke, Lorenz Grünewald-Schukalla

      Pages 217-218

   4. „Solutions for a more equal electronic music scene and business“

      • Lorenz Grünewald-Schukalla

      Pages 219-221

   5. 8th Vienna Music Business Research Days, 2017

      • Konstantin Hondros

      Pages 223-224

6. Rezensionen

   1. Front Matter

      Pages 225-225

      PDF

   2. Holger Schwetter: Teilen. Und dann? Kostenlose Musikdistribution, Selbstmanagement und Urheberrecht

      • Michael Ahlers

      Pages 227-229

   3. Jan-Michael Kühn: Die Wirtschaft der Techno-Szene. Arbeiten in einer subkulturellen Ökonomie

      • Lorenz Grünewald-Schukalla

      Pages 231-233

Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung großer Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das aktuelle Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansätze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.

• Data Mining in der Musikwirtschaft
• Geschäftsmodelle in der Musikwirtschaft
• Musik-Streaming
• Blockchain
• Streamingdienste für Musik
• Artist & Repertoire in der Musik
• Urheberrecht Musik

• Lüneburg, Deutschland

  Michael Ahlers

• Berlin, Deutschland

  Lorenz Grünewald-Schukalla, Martin Lücke

• Ludwigshafen, Deutschland

  Matthias Rauch

Dr. Michael Ahlers ist Professor für Musikdidaktik mit dem Schwerpunkt Populärmusik und stellvertretender Direktor des Instituts für Kunst, Musik und ihre Vermittlung an der Leuphana Universität Lüneburg.

Lorenz Grünewald-Schukalla ist Medien- und Managementwissenschaftler sowie Geschäftsführer der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung e.V.
Dr. Martin Lücke ist Professor für Musikmanagement sowie Head of Media School der Hochschule Macromedia, Campus Berlin.
Dr. Matthias Rauch leitet die Kulturelle Stadtentwicklung Mannheim.

Policies and ethics