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Unterrichtsmethoden für den Informatikunterricht

Mit praktischen Beispielen für prozess- und ergebnisorientiertes Lehren

  • Textbook
  • © 2018

Overview

Editors:
  1. Andreas Zendler

    1. University of Education Ludwigsburg, Ludwigsburg, Germany

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  • Erstes Übersichtswerk mit Lehrmethoden für den Informatikunterricht in den Sekundarstufen I und II

  • Konkrete Beispiele aus der Praxis erleichtern die Auswahl der passenden Unterrichtsmethode

  • Wissenschaftlich fundierte Erkenntnisse aus verschiedenen Forschungsprojekten der PH Ludwigsburg

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Table of contents (7 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XVII
    Download chapter PDF

  2. Unterrichtsmethoden für den Informatikunterricht: Überblick

    • Andreas Zendler
    Pages 1-10

  3. Konkrete Methoden für den Informatikunterricht

    • Andreas Zendler, Dieter Klaudt
    Pages 11-28

  4. Beispiele für den Informatikunterricht

    • Andreas Zendler, The Instructional Method Group
    Pages 29-130

  5. Bewertung von Unterrichtsmethoden durch Informatiklehrer

    • Andreas Zendler, Dieter Klaudt
    Pages 131-141

  6. Unterrichtsmethoden im Kontext bedeutsamer Lerntheorien

    • Andreas Zendler, Cornelia Seitz, Andreas Fest, Dieter Klaudt
    Pages 143-157

  7. Lerneffektivität ausgewählter Methoden

    • Andreas Zendler, The Instructional Method Group
    Pages 159-214

  8. Ausblick

    • Andreas Zendler
    Pages 215-217

  9. Back Matter

    Pages 219-220
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Keywords

About this book

Zu den meisten Unterrichtsfächern findet man heute umfangreiche Standardwerke zum Thema Unterrichtsmethoden, nur für das Fach Informatik existiert keine vergleichbare Literatur. Dabei zeigt ein Blick auf die Bildungspläne aller Bundesländer, dass sich die Informatik als Unterrichtsfach in den Sekundarstufen I und II etablieren wird. Das vorliegende Buch versteht sich als ein Beitrag zur Schließung dieser Lücke in der Informatikdidaktik.  


Unterrichtsmethoden sind für den Lernerfolg im Unterricht von entscheidender Bedeutung und bilden auch den Dreh- und Angelpunkt dieses Buches. Unterrichtsmethode wird  verstanden als klar umrissener, begrifflich herauslösbarer, selbstständiger, wenn auch integrierter Bestandteil des Unterrichts. Als Beispiele für dieses Verständnis von Unterrichtsmethoden werden unter anderem die Vor- und Nachteile des problemorientierten Unterrichts, des entdeckenden Lernens, der Computersimulation, des Frontalunterrichts und der Modellmethode für die Informatikdidaktik erläutert. So entsteht ein Überblick über 20 verschiedene und für den Informatikunterricht relevante Methoden, die anhand von Vorgehensmodellen und konkreten Beispielen für den Einsatz im Unterricht illustriert werden. Außerdem haben Informatiklehrer die verschiedenen Methoden in Hinblick auf ihre Lerneffektivität eingeschätzt. 


Die Grundlage für dieses erste Übersichtswerk zu Unterrichtsmethoden für den Informatikunterricht bilden verschiedene Forschungsprojekte der Pädagogischen Hochschule Ludwigsburg, die zwischen 2015 und 2018 Daten zu diesem Thema gesammelt haben. Auch dieses wissenschaftliche Fundament macht das Buch zu einer unbedingten Empfehlung für alle (angehenden) Informatiklehrer, die schon lange nach einem Titel mit Unterrichtsmaterialien für den Informatikunterricht gesucht haben.  

Reviews

“Wunderbare, aktuelle Zusammenfassung mit didaktischem Bezug. Lässt einem neue Möglichkeiten zur Unterrichtsgestaltung analysieren und einbauen. Einiziges kleines Manko: Für mich etwas gewöhnungsbedürftiger Kapitelaufbau, man gewöhnt sich aber schnell daran.”
Besonders hervorzuheben “Erweitert den Horizont und hilft einem seine eigenen Unterrichtsmethoden zu überdenken und anzupassen.” (Oliver Macher)

Editors and Affiliations

  • University of Education Ludwigsburg, Ludwigsburg, Germany

    Andreas Zendler

About the editor

Prof. Dr. Andreas Zendler ist seit 2005 Professor für Informatik und ihre Didaktik an der Pädagogischen Hochschule Ludwigsburg. Seine Forschungsschwerpunkte sind Empirische Informatikdidaktik, Unterrichtsmethoden, eLearning Engineering, multivariate Statistik und Data Science.

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