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Statistik für Ingenieure

Eine Einführung mit Beispielen aus der Praxis

  • Textbook
  • © 2018

Overview

  • Entscheidungen zu statistischen Methoden fundiert treffen

  • Kostengünstiger und prozesssicherer fertigen

  • Sinnvolle Ergänzung der Lehrveranstaltung oder Vorlesung

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Table of contents (7 chapters)

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About this book

Die in diesem Lehrbuch dargestellten Inhalte zeigen anschaulich und verständlich, wie statistische Methoden effektiv in der Arbeit eines Ingenieurs eingesetzt werden können. Die Anwendung statistischer Methoden ermöglicht den Versuchsaufwand zu reduzieren, eine vollständige Auswertung der Versuchsergebnisse und folglich statistisch fundierte Aussagen. Es kann effizienter entwickelt sowie kostengünstiger und prozesssicherer gefertigt werden. Denn allgemeines Ziel ist es, Zeit, Kosten und Material zu sparen. Der praktische Anwendungscharakter wird durch die ausgeführten Beispiele klar erkennbar.

Authors and Affiliations

  • Mönchweiler, Germany

    Hartmut Schiefer

  • Stuttgart, Germany

    Felix Schiefer

About the authors

Prof. Dr.-Ing. Hartmut Schiefer lehrte u. a. an der Hochschule in Furtwangen im Fachbereich Maschinenbau und forschte auf den Gebieten „Struktur und Eigenschaften von Polymeren“ und „Polymerrheologie“.


M. Sc. Pat.-Ing. Felix Schiefer ist Akademischer Mitarbeiter an der Universität Stuttgart am Institut für Maschinenelemente (IMA).



Bibliographic Information

  • Book Title: Statistik für Ingenieure

  • Book Subtitle: Eine Einführung mit Beispielen aus der Praxis

  • Authors: Hartmut Schiefer, Felix Schiefer

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-20640-6

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2018

  • Softcover ISBN: 978-3-658-20639-0Published: 17 March 2018

  • eBook ISBN: 978-3-658-20640-6Published: 08 March 2018

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XIII, 124

  • Number of Illustrations: 33 b/w illustrations

  • Topics: Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences

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