Overview
- Optimierung ist eine der wichtigsten Teildisziplinen der Mathematik
- Die mathematischen Begriffe werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert
- Spurensuche nach reellen Größen und Parametern, welche eine oder mehrere Zielfunktionen minimieren
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: essentials (ESSENT)
Access this book
Tax calculation will be finalised at checkout
Other ways to access
Table of contents (4 chapters)
Keywords
About this book
Das essential gibt Bachelor- und Masterstudierenden der Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie der Wirtschaftswissenschaften eine kurze, anschauliche Einführung in die mathematische Optimierung. Anhand zahlreicher Beispiele werden die Grundbegriffe und Kernaussagen der kontinuierlichen Optimierung erläutert und angewendet. Es werden sowohl Optimierungsprobleme mit und ohne Nebenbedingungen als auch mehrkriterielle Probleme mit mehr als einer Zielfunktion behandelt.
Authors and Affiliations
About the author
Prof. Dr. Martin Pieper ist seit 2011 Professor für Mathematik und Simulation an der FH Aachen. Vor seinem Ruf an die FH Aachen war er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Optimierung des Fraunhofer-Instituts für Techno- und Wirtschaftsmathematik.
Bibliographic Information
Book Title: Mathematische Optimierung
Book Subtitle: Eine Einführung in die kontinuierliche Optimierung mit Beispielen
Authors: Martin Pieper
Series Title: essentials
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-16975-6
Publisher: Springer Spektrum Wiesbaden
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2017
Softcover ISBN: 978-3-658-16974-9Published: 07 April 2017
eBook ISBN: 978-3-658-16975-6Published: 28 March 2017
Series ISSN: 2197-6708
Series E-ISSN: 2197-6716
Edition Number: 1
Number of Pages: IX, 53
Number of Illustrations: 20 b/w illustrations
Topics: Optimization, Mathematical and Computational Engineering, Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods