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- Wissenschaftlich-technische Studie
Part of the book series: AutoUni – Schriftenreihe (AUS, volume 95)
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About this book
Fabian Sobiech erforscht eine Verbesserung der Planung agiler Iterationen. Er zeigt, wie Nutzwerte für User Stories im Kontext agiler Softwareentwicklung mit heterogenen Kunden bestimmt werden können. Außerdem erarbeitet er eine Lösung zur Abbildung von Synergiepotenzialen zwischen Anforderungen, welche bei der gemeinschaftlichen Betrachtung mehrerer Anforderungen entstehen und genutzt werden können. Die Ziele des Autors sind, Doppelentwicklungen ähnlicher Funktionen und nachträgliche Schnittstellenanpassungen zu vermeiden, dabei für Kunden die Abarbeitung von Anforderungen jedoch nachvollziehbar zu belassen. Aufbauend beschreibt er in einem mathematischen Modell valide und optimale Iterationen. Die Projektverantwortlichen können so bei der Iterationsplanung durch ein teilautomatisiertes Verfahren entlastet werden. Untersuchungen zeigen, dass ein algorithmisches Vorgehen sowohl Zeit spart, als auch die Nutzwerte je Iteration steigert.
Authors and Affiliations
About the author
Fabian Sobiech arbeitete während der externen Promotion an der TU Clausthal innerhalb der Konzern-IT eines großen Automobilherstellers. Aktuell ist er als Systemanalytiker im Bereich Datenanalyse für Produktion und Logistik desselben Konzerns tätig.
Bibliographic Information
Book Title: Abbildung von Synergiepotenzialen zwischen IT-Anforderungen in Scrum
Authors: Fabian Sobiech
Series Title: AutoUni – Schriftenreihe
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-16328-0
Publisher: Springer Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2016
Softcover ISBN: 978-3-658-16327-3Published: 10 November 2016
eBook ISBN: 978-3-658-16328-0Published: 01 November 2016
Series ISSN: 1867-3635
Series E-ISSN: 2512-1154
Edition Number: 1
Number of Pages: XIX, 169
Number of Illustrations: 64 b/w illustrations, 10 illustrations in colour
Topics: Software Engineering, Models and Principles, Algorithm Analysis and Problem Complexity