Overview
- Klassische Inferenz
- Statistische Signifikanz und inhaltliche Relevanz
Part of the book series: essentials (ESSENT)
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About this book
Dieses essential erklärt das grundlegende Prinzip statistischer Testverfahren. Dabei stehen die Bedeutung der statistischen Signifikanz sowie des p-Wertes im Fokus. Häufig anzutreffende Fehlinterpretationen werden angesprochen. Dadurch wird ersichtlich, was ein signifikantes Ergebnis aussagt und, was es nicht aussagt. Der Leser wird somit befähigt, adäquat mit Testergebnissen umzugehen.
Authors and Affiliations
About the author
Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.
Bibliographic Information
Book Title: Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte
Book Subtitle: Allgemeine Prinzipien verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren
Authors: Irasianty Frost
Series Title: essentials
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-16258-0
Publisher: Springer VS Wiesbaden
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2017
Softcover ISBN: 978-3-658-16257-3Published: 25 January 2017
eBook ISBN: 978-3-658-16258-0Published: 18 January 2017
Series ISSN: 2197-6708
Series E-ISSN: 2197-6716
Edition Number: 1
Number of Pages: VII, 38
Topics: Statistical Theory and Methods, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law, Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences