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Methodische Probleme von Mixed-Mode-Ansätzen in der Umfrageforschung

  • Book
  • © 2017

Overview

Editors:
  1. Stefanie Eifler

    1. Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt, Eichstätt, Germany

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  2. Frank Faulbaum

    1. Universität Duisburg-Essen, Duisburg, Germany

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  • Optimierung von Umfragedesigns
  • Vermeidung von methodischen Irrtümern
  • Neueste Forschungserkenntnisse
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (10 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-VIII
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  2. Mode-Vielfalt, Mode-Komponenten und Datenqualität

    1. Front Matter

      Pages 9-9
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    2. Mixed-Mode Surveys and Data Quality

      • Michael Bosnjak
      Pages 11-25

    3. Mixing Online Panel Data Collection with Innovative Methods

      • Annette Scherpenzeel
      Pages 27-49

    4. Ein Verfahren zur Dekomposition von Mode-Effekten in eine mess- und eine repräsentationsbezogene Komponente

      • Heinz Leitgöb
      Pages 51-95

  3. Die Rolle von Modes in der Teilnehmerrekrutierung

    1. Front Matter

      Pages 97-97
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    2. Face-to-face Rekrutierung für ein probabilistisches Onlinepanel

      • Annelies G. Blom, Jessica M. E. Herzing
      Pages 99-118

    3. Recruiting Online Panel Members from a Mail Survey in the General Population

      • Karl-Heinz Reuband
      Pages 119-137

  4. Mode-Änderungen in Survey-Designs

    1. Front Matter

      Pages 139-139
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    2. Wechsel von persönlichen Interviews zu webbasierten Interviews in einem laufenden Haushaltspanel

      • Denise Lüdtke, Jürgen Schupp
      Pages 141-160

    3. Gesundheit in Deutschland aktuell (GEDA)

      • Jennifer Allen, Patrick Schmich
      Pages 161-182

  6. Back Matter

    Pages 279-280
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Keywords

About this book

Der Band vereinigt Beiträge aus der aktuellen Forschung zu Methoden der gleichzeitigen Anwendung unterschiedlicher Kommunikationsformen in einem Survey (sog. Mixed-Mode-Surveys). Mit Survey-Designs dieser Art können verschiedene Ziele verbunden sein. Dazu gehören etwa eine Reduktion der Erhebungskosten und eine Reduktion von Stichprobenverzerrungen. Der vorliegende Band beschäftigt sich mit den Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes dieser Verfahren sowie mit deren Auswirkungen auf verschiedene Aspekte der Datenqualität.       

Editors and Affiliations

  • Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt, Eichstätt, Germany

    Stefanie Eifler

  • Universität Duisburg-Essen, Duisburg, Germany

    Frank Faulbaum

About the editors

Prof. Dr. Stefanie Eifler ist Inhaberin des Lehrstuhls für Soziologie und empirische Sozialforschung an der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt.


Prof. Dr. Frank Faulbaum war bis April 2008 Inhaber des Lehrstuhls für Sozialwissenschaftliche Methoden/Empirische Sozialforschung an der Universität Duisburg-Essen und ist gegenwärtig Vorstandsvorsitzender der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute (ASI) e.V.






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