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Chris Louen entwickelt eine datenbasierte Zustandsüberwachung dynamischer Betriebszustände für Personenkraftfahrzeuge, die sich in heutigen Steuergeräten realisieren lässt. Sie wird am Beispiel des Drei-Wege-Katalysators anhand des Katalysator-Ausräumens nach einem Schubbetrieb angewendet und die Wirksamkeit an einer Simulation und realen Fahrzeugdaten nachgewiesen. Die vorgestellte Zustandsüberwachung zeichnet sich durch einen geringen Bedarf an Trainingsdaten und Rechenleistung im Steuergerät aus.
Authors and Affiliations
About the author
Chris Louen ist akademischer Rat im Fachgebiet Automatisierungstechnik und Komplexe Systeme der Universität Duisburg-Essen und arbeitet unter anderem an datenbasierten Verfahren für die Zustandsüberwachung und Fehlerprognose.
Bibliographic Information
Book Title: Datenbasierte Zustandsüberwachung in Personenkraftfahrzeugen mit Anwendung an einem Drei-Wege-Katalysator
Authors: Chris Jan Louen
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-14445-6
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2016
Softcover ISBN: 978-3-658-14444-9Published: 30 June 2016
eBook ISBN: 978-3-658-14445-6Published: 24 June 2016
Edition Number: 1
Number of Pages: XIII, 122
Number of Illustrations: 67 b/w illustrations
Topics: Mathematical and Computational Engineering, Control, Robotics, Mechatronics, Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics