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Sichere Multi-Faktor-Authentifizierung an Smartphones mithilfe des Tippverhaltens

  • Book
  • © 2016

Overview

  • Wissenschaftlich-technische Studie
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: AutoUni – Schriftenreihe (AUS, volume 85)

  • 16k Accesses

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About this book

Matthias Trojahn hat das Ziel, mit dieser Studie die sichere biometrische Authentifizierung eines Nutzers am Smartphone zu prüfen. Neben einer Verbesserung der bestehenden Prozessschritte der biometrischen Authentifizierung zur Fehlerreduktion für die textabhängige Erkennung, stellt der Autor Konzepte zur gerätespezifischen und -übergreifenden Identitätsprüfung vor und belegt deren Nutzbarkeit durch Studien. Darüber hinaus geht er auf die Erkennung von Szenarien und deren Transformation in andere Szenarien ein. Die vorgestellten Konzepte im Zusammenhang mit den erreichten Fehlerraten gestatten die Verwendung des Tippverhaltens als erweiterte Sicherheitsmethode zusätzlich zum Passwort. Praktisch bedeutet dies, dass die biometrische Authentifizierung allein mit den biometrischen Merkmalen erfolgen kann, die während der Passworteingabe erfasst werden. Mit der vorgestellten Methode kann also eine Zwei-Faktor-Authentifizierung am Smartphone erreicht werden.

 

Authors and Affiliations

  • Abteilung K-SIS-O/1, Volkswagen AG, Wolfsburg, Germany

    Matthias Trojahn

About the author

Matthias Trojahn arbeitet bei einem namhaften deutschen Automobilhersteller im Bereich der IT-Sicherheit.

Bibliographic Information

  • Book Title: Sichere Multi-Faktor-Authentifizierung an Smartphones mithilfe des Tippverhaltens

  • Authors: Matthias Trojahn

  • Series Title: AutoUni – Schriftenreihe

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-14049-6

  • Publisher: Springer Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2016

  • Softcover ISBN: 978-3-658-14048-9Published: 24 May 2016

  • eBook ISBN: 978-3-658-14049-6Published: 12 May 2016

  • Series ISSN: 1867-3635

  • Series E-ISSN: 2512-1154

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXI, 228

  • Number of Illustrations: 35 b/w illustrations, 6 illustrations in colour

  • Topics: Biometrics, Systems and Data Security, Pattern Recognition

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