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Ein Assistenzsystem für die energetisch optimierte Längsführung eines Elektrofahrzeugs

  • Book
  • © 2016

Overview

  • Wissenschaftlich-technische Studie
  • 9746 Accesses

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About this book

Andreas Freuer leitet eine Methode her, die Fahrzeuglängsführung über einen weiten Anwendungsbereich und über eine Vielzahl von Fahrsituationen in einer energetisch optimierten Form zu automatisieren. Hierzu entwickelt er ein ganzheitliches Optimierungs- und Regelungskonzept, in dem Informationen aus Umfeldsensoren und digitalen Straßenkarten verarbeitet und die spezifischen Eigenschaften eines batterieelektrisch betriebenen Fahrzeugs berücksichtigt werden. Der Autor bestimmt das Verbrauchspotential der Fahrzeuglängsführung in einer Probandenstudie unter realistischen Bedingungen im öffentlichen Straßenverkehr. Hierdurch liefert er aussagekräftige Kennwerte zur Abschätzung des Verbrauchspotentials einer energetisch optimierten Fahrzeuglängsführung.

Authors and Affiliations

  • Lehrstuhl für Kraftfahrzeugmechatronik, Universität Stuttgart IVK, Inst. f. Verb, Stuttgart, Germany

    Andreas Freuer

About the author

Andreas Freuer hat am Institut für Verbrennungsmotoren und Kraftfahrwesen (IVK) an der Universität Stuttgart promoviert. Jetzt ist er als Funktions- und Softwareentwickler bei einem Automobilhersteller im Bereich Fahrwerkregelsysteme tätig.

Bibliographic Information

  • Book Title: Ein Assistenzsystem für die energetisch optimierte Längsführung eines Elektrofahrzeugs

  • Authors: Andreas Freuer

  • Series Title: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-13604-8

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2016

  • Softcover ISBN: 978-3-658-13603-1Published: 08 August 2016

  • eBook ISBN: 978-3-658-13604-8Published: 01 August 2016

  • Series ISSN: 2567-0042

  • Series E-ISSN: 2567-0352

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XII, 213

  • Number of Illustrations: 69 b/w illustrations

  • Topics: Automotive Engineering, Control, Robotics, Mechatronics

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