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  • Textbook
  • © 2015

Computational Intelligence

Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze

  • Das umfassende Lehrbuch von den Experten auf dem Gebiet der Computational Intelligence
  • Mit Aufgaben, Lösungen und Foliensätze
  • Beispiele aus der industriellen Anwendung
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Computational Intelligence (CI)

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Table of contents (28 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-x
  2. Einleitung

    • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
    Pages 1-4
  3. Neuronale Netze

    1. Front Matter

      Pages 5-5
    2. Einleitung

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 7-11
    3. Schwellenwertelemente

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 13-32
    4. Allgemeine neuronale Netze

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 33-42
    5. Mehrschichtige Perzeptren

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 43-79
    6. Radiale-Basisfunktionen-Netze

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 81-101
    7. Selbstorganisierende Karten

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 103-118
    8. Hopfield-Netze

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 119-140
    9. Rückgekoppelte Netze

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 141-153
  4. Evolutionäre Algorithmen

    1. Front Matter

      Pages 155-155
    2. Einleitung

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 157-186
    3. Bausteine evolutionärer Algorithmen

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 187-217
    4. Grundlegende evolutionäre Algorithmen

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 219-267
    5. Spezielle Anwendungen und Techniken

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 269-286
  5. Fuzzy-Systeme

    1. Front Matter

      Pages 287-287
    2. Fuzzy-Mengen und Fuzzy-Logik

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 289-312
    3. Das Extensionsprinzip

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 313-319
    4. Fuzzy-Relationen

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 321-332

About this book

Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert.

Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches. 

Reviews

“… Dieses Textbuch gibt eine fundierte Einführung in Computational Intelligence. Die anspruchsvollen Methoden und Techniken werden schrittweise erläutert. Neben der Zielgruppe der Studierenden für Informatik eignet sich das Werk auch für Interessierte mit mathematischem Flair, die Lösungen bei vagen, unsicheren oder unvollständigen Sachverhalten anstreben.” (Andreas Meier, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, Jg. 55, 2018)


“... Klar strukturiert liefert das Buch einen aktuellen Ein- und Überblick. Es eignet sich gut sowohl als Begleitband für Vorlesungen als auch zum Selbststudium. Auch Lehrende können von diesem Band profitieren ...” (in: thalia.de, 11. August 2016)

“Ein sehr schönes Buch gerade für den Einstieg in Fuzzy-Control und neuronale Netze. Für unsere Studenten der Regelungstechnik sehr zu empfehlen, da eine schöne Alternative zu unserer klassischen Regelungstechnik.”
Besonders hervorzuben: “Beispiele und Erklärung auch für "fachfremde" sehr anschaulich und gut verständlich.” (Marco Lanzer, Anlagen, Energie- und Maschinensysteme, Technische Hochschule Köln)

“Das Buch vermittelt einen guten Überblick über das Fachgebiet” (Prof. Dr. Jörg Hettel, Fachbereich Informatik und Mikrosystemtechnik, Hochschule Kaiserslautern, Campus Zweibrücken)

“Ideal für einen Einführungskurs KI und Data Science” (Prof. Dr. Klemens Waldhör, FOM Hochschule für Oekonomie & Management, Nürnberg)

Authors and Affiliations

  • OVG Universität Magdeburg Fakultät für Informatik, Magdeburg, Germany

    Rudolf Kruse, Christian Braune

  • European Centre for Soft Computing, Mieres (Asturias), Spain

    Christian Borgelt

  • Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften Fakultät für Informatik, Wolfenbüttel, Germany

    Frank Klawonn

  • Robert Bosch GmbH, Bamberg, Germany

    Christian Moewes

  • SAP Innovation Center, Potsdam, Germany

    Matthias Steinbrecher

About the authors

Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Christian Braune, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes und Dr. Michael Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit – aus Universität und Industrie gleichermaßen.

Bibliographic Information

  • Book Title: Computational Intelligence

  • Book Subtitle: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze

  • Authors: Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher

  • Series Title: Computational Intelligence

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-10904-2

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2015

  • Softcover ISBN: 978-3-658-10903-5Published: 03 November 2015

  • eBook ISBN: 978-3-658-10904-2Published: 22 October 2015

  • Series ISSN: 2522-0519

  • Series E-ISSN: 2522-0527

  • Edition Number: 2

  • Number of Pages: X, 515

  • Number of Illustrations: 239 b/w illustrations

  • Additional Information: 2., überarb. und erw. Auflage

  • Topics: Artificial Intelligence, Mathematical and Computational Engineering

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