Overview
- Evolutionäres Problemlösen
- Fokus auf Arbeitsprinzipien der Algorithmen
- Berücksichtigung von Anforderungen typischer „real-world-applications“
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
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About this book
Für die Lösung von Optimierungsproblemen mit evolutionären Algorithmen stattet dieses Buch seine Leser sowohl mit den gängigen Standardalgorithmen als auch mit den Arbeitsprinzipien, Vorgehensweisen und speziellen Techniken aus, mit denen evolutionäre Algorithmen für spezielle Probleme angepasst werden. Dabei zeichnen das Buch vor allem die hohe Anzahl an Beispielen, die anschauliche Darstellung der Grundlagen sowie vier ausführliche Fallstudien aus. Für die Anwendung evolutionärer Algorithmen in Industrie, Wirtschaft und Forschung sind die vorgestellten Ansätze zur Berücksichtigung von Randbedingungen, mehrerer sich widersprechender Zielfunktionen und verrauschte oder zeitabhängige Aspekte von großer Bedeutung. Evolutionäre Algorithmen sind ein vergleichsweise junges Optimierungsverfahren, welches das Wechselspiel zwischen Variation und Selektion der natürlichen Evolution imitiert.
Reviews
Besonders hervorzuheben: “- Es bietet einen guten Überblick über die gängisten Verfahren. - Die angegebenen Pseudocodes sind sehr nützlich & gut geeignet für die Umsetzung von einzelnen Algorithmen. - besonders gut haben mir die Ausführungen zum Entwurf von evolutionären Algorithmen sowie die Beschreibung von konkreten Anwendungsbeispielen gefallen.” (DI Gerhard Spindelberger, Marketing and Electronic Business, Fachhochschule Oberösterreich, Steyr Austria)
Authors and Affiliations
About the author
Prof. Dr. Karsten Weicker lehrt und forscht an der HTWK Leipzig.
Bibliographic Information
Book Title: Evolutionäre Algorithmen
Authors: Karsten Weicker
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-09958-9
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2015
Softcover ISBN: 978-3-658-09957-2Published: 25 June 2015
eBook ISBN: 978-3-658-09958-9Published: 15 June 2015
Edition Number: 3
Number of Pages: X, 331
Number of Illustrations: 176 b/w illustrations
Topics: Artificial Intelligence, Mathematical Modeling and Industrial Mathematics, Algorithm Analysis and Problem Complexity, Mathematical and Computational Engineering