Big Data

1. Front Matter

   Pages 1-11

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2. Einleitung

   • Stefanie King

   Pages 19-28

3. Theorie

   • Stefanie King

   Pages 29-74

4. Empirie

   • Stefanie King

   Pages 75-143

5. Ergebnisse und Fazit

   • Stefanie King

   Pages 145-169

6. Back Matter

   Pages 171-200

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Stefanie King geht in ihrem Buch der Frage nach, weshalb Big Data, trotz des hohen Wertschöpfungspotentials, bis heute nicht in allen Industriezweigen und Unternehmen genutzt wird. Im ersten Teil des Buches behandelt sie die technologischen und kommunikationswissenschaftlichen Grundlagen sowie die Einsatzgebiete von Big Data. Anschließend untersucht sie die Barrieren und entwickelt potentielle Lösungsansätze. Die Autorin zeigt, dass die Herausforderungen von Big Data primär die Bereiche Daten, Ethik, Gesellschaft, Organisation, Rechtslage sowie Technologie betreffen, und erklärt, wie Unternehmen diese beeinflussen können. Die praktische Umsetzung von Potential und Lösungen veranschaulicht Stefanie King anhand eines führenden Unternehmens der Gesundheitsbranche in den Vereinigten Staaten von Amerika.

• Barrieren und Lösungen für Big Data
• Big Data in der Wertschöpfungskette
• Einsatzgebiete von Big Data
• Herausforderungen von Big Data Projekten
• Klassifikation sozialer Datenquellen
• Web 2.0
• media research

“… sehr lesenswert, weil ein hervorragender interdisziplinärer Überblick über die Reflexion von Big Data gegeben wird. Der Band versammelt international renommierte Autoren, die sich auch kritisch mit dem Glauben an den Wert großer Datenmengen auseinandersetzen.” (Prof. Dr. Lothar Mikos, in: tv diskurs, Jg. 20, Heft 1, 2016, S. 78 f.)

• Technology, Deloitte Consulting GmbH, München, Germany

  Stefanie King

Dr. Stefanie King hat an der Universität Innsbruck Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, angewandte Sprachwissenschaft sowie Medienwissenschaft studiert und ist als Unternehmensberaterin im Bereich IT Strategie tätig.

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