Der Bullwhip-Effekt in einem komplexen Produktionsnetzwerk

1. Front Matter

   Pages I-XL

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2. Einführung in den Bullwhip-Effekt in einem komplexen Produktionsnetzwerk

   • Albert Beer

   Pages 1-13

3. Grundlegende Begriffe und Definitionen

   • Albert Beer

   Pages 15-32

4. Entwicklung eines realitätsadäquaten Simulationsmodells eines Produktionsnetzwerks in Anlehnung an ein Realbeispiel

   • Albert Beer

   Pages 33-204

5. Quantifizierung der Wirksamkeit von Maßnahmen gegen den Bullwhip-Effekt in einem Produktionsnetzwerk

   • Albert Beer

   Pages 205-307

6. Fazit und Ausblick

   • Albert Beer

   Pages 309-321

7. Back Matter

   Pages 323-359

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​Der Bullwhip-Effekt belegt einen prominenten Platz auf der Agenda betriebswirtschaftlicher Forschung. Albert Beer trägt zu mehr Realitätsnähe in der Erforschung des Bullwhip-Effektes bei, indem er ein realitätsadäquates Simulationsmodell eines Produktionsnetzwerks vorstellt, das auf einem Realbeispiel basiert. Anschließend bewertet er mithilfe des Simulationsmodells zehn ausgewählte Maßnahmen gegen den Bullwhip-Effekt. Dabei gewinnt er mehrere innovative Erkenntnisse: Beispielsweise ist eine limitierte Produktionskapazität entgegen der bisher vorherrschenden Meinung im untersuchten Produktionsnetzwerk keine Ursache für, sondern eine Maßnahme gegen den Bullwhip-Effekt.

• Bullwhip-Effekt
• Produktionsnetzwerk
• realitätsadäquates Simulationsmodell

• Universität Duisburg-Essen, Campus Essen, Essen, Germany

  Albert Beer

Dr. Albert Beer promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen. Er hat langjährige Praxiserfahrung im Supply Chain Management und ist freiberuflicher Unternehmensberater.

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