Prädiktives Leistungsmanagement in Fahrzeugbordnetzen

1. Front Matter

   Pages I-XXII

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2. Einleitung

   • Tom P. Kohler

   Pages 1-10

3. Energiebordnetze und Spannungsstabilität

   • Tom P. Kohler

   Pages 11-28

4. Bordnetzprüfstand

   • Tom P. Kohler

   Pages 29-44

5. Systementwurf

   • Tom P. Kohler

   Pages 45-54

6. Umweltkoppelung und Prädiktion

   • Tom P. Kohler

   Pages 55-75

7. Leistungsmanagement

   • Tom P. Kohler

   Pages 77-112

8. Implementierung und experimentelle Untersuchungen

   • Tom P. Kohler

   Pages 113-122

9. Zusammenfassung und Ausblick

   • Tom P. Kohler

   Pages 123-126

10. Back Matter

    Pages 127-182

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​Die stark gestiegenen elektrischen Anforderungen in Fahrzeugbordnetzen können in kritischen Situationen die Spannungsstabilität gefährden. Auch ohne neue Komponenten gibt es jedoch noch Potenzial zur prädiktiven, aktiven Stabilisierung. In dem von Tom P. Kohler entwickelten System werden kritische Situationen unter Nutzung der in Fahrzeugen verfügbaren Informationen frühzeitig erkannt. Das Leistungsmanagement berechnet daraufhin die Auswirkungen auf das Bordnetz und führt geeignete Konditionierungsmaßnahmen durch. Die konsequente Anwendung kybernetischer Methoden ermöglicht, mit einem schlanken Managementsystem komplexe Bordnetze zu beherrschen. Lokale, autonome Funktionen und eine hierarchische Systemstruktur stellen ohne aufwendige Berechnungen sicher, dass immer die effektivsten Maßnahmen durchgeführt werden. Gleichzeitig sind damit ohne zeitkritische Kommunikation kurze Reaktionszeiten möglich. Das System wurde vom Autor auf einem Echtzeitrechner implementiert und an einem Bordnetzprüfstand erprobt.

• Bordnetz-Prüfstand
• Energiemanagement
• Kybernetik
• Prädiktion
• Spannungsstabilität

• Fachgebiet Energiewandlungstechnik, Technische Universität München, München, Germany

  Tom P. Kohler

Tom P. Kohler war Akademischer Rat am Fachgebiet Energiewandlungstechnik (Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Herzog) der Technischen Universität München. Heute arbeitet er in der Automobilindustrie.

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