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Entwicklung fuzzybasierter Leitkomponenten für das Klimamanagement in der präventiven Konservierung

  • Book
  • © 2013

Overview

  • Wissenschaftlich-technische Studie

  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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About this book

​ Eine Aufgabe der präventiven Konservierung ist die Vermeidung von Klimaschäden an Kulturgütern. Hierzu sollten geeignete Klimazielbereiche eingehalten und Klimaschwankungen reduziert werden. Neben der bauphysikalischen Anpassung der Gebäudedynamik können Lüftungs- und Klimatisierungsstrategien dazu beitragen, die Anforderungen an das Raumklima bestmöglich zu erfüllen. Zielbereiche und Schwankungsbreiten sind jedoch oft nicht exakt definierbar und können meist nur auf Basis von Expertenwissen festgelegt werden. Hierfür schlägt Christian Arnold vor, Klimaanforderungen mit Hilfe der Fuzzy-Theorie zu formulieren, geeignete Methoden zu entwickeln und in Leitkomponenten für Lüftung und Klimatisierung anzuwenden. Er beschreibt exemplarische Leitkomponenten, analysiert dessen Einfluss auf das Raumklima in Simulationen und stellt prototypische Realisierungen vor.

Authors and Affiliations

  • FB Elektrotechnik/Informationstechnik, Hochschule Fulda, Germany

    Christian Arnold

About the author

Christian Arnold promovierte an der Fakultät für Informatik und Automatisierung an der Technischen Universität Ilmenau und arbeitet nun als Ingenieur für Regelungstechnik im Bereich der Forschung und Entwicklung bei einem namhaften Hersteller von Heiztechnik-Systemen.

Bibliographic Information

  • Book Title: Entwicklung fuzzybasierter Leitkomponenten für das Klimamanagement in der präventiven Konservierung

  • Authors: Christian Arnold

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-03155-8

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2013

  • Softcover ISBN: 978-3-658-03154-1Published: 12 August 2013

  • eBook ISBN: 978-3-658-03155-8Published: 30 July 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXII, 209

  • Number of Illustrations: 80 b/w illustrations, 20 illustrations in colour

  • Topics: Software Engineering, Engineering, general, Energy Efficiency

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