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Data Warehousing und Data Mining

Eine Einführung in entscheidungsunterstützende Systeme

  • Textbook
  • © 1999

Overview

Authors:
  1. Markus Lusti

    1. WWZ/Abteilung Wirtschaftsinformatik, Universität Basel, Basel, Schweiz

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  • Keine Beschränkung auf die Beschreibung entscheidungsunterstützender Software, sondern auch Einführung in repräsentative Software-
  • Der Leser lernt an Entwurf und Implementation einfacher Programme den algorithmischen Hintergrund der Demonstrationssoftware-
  • Im Interesse des Anwendungsbezugs enthalten die meisten Kapitel praktische Beispiele-
  • Besonderes Augenmerk gilt der methodisch-didaktischen Gestaltung

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xii
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  2. Entscheidungsunterstützende Systeme

    • Markus Lusti
    Pages 1-13

  3. Analytischer Hierarchieprozess

    • Markus Lusti
    Pages 15-46

  4. Was-Wenn-Analyse

    • Markus Lusti
    Pages 47-77

  5. Regelbasierte Systeme

    • Markus Lusti
    Pages 79-122

  6. Data Warehousing

    • Markus Lusti
    Pages 123-248

  7. Data Mining — Ein Überblick

    • Markus Lusti
    Pages 249-273

  8. Regelinduktion

    • Markus Lusti
    Pages 275-304

  9. Neuronales Lernen

    • Markus Lusti
    Pages 305-382

  10. Back Matter

    Pages 383-436
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Keywords

Authors and Affiliations

  • WWZ/Abteilung Wirtschaftsinformatik, Universität Basel, Basel, Schweiz

    Markus Lusti

Bibliographic Information

  • Book Title: Data Warehousing und Data Mining

  • Book Subtitle: Eine Einführung in entscheidungsunterstützende Systeme

  • Authors: Markus Lusti

  • Series Title: Springer-Lehrbuch

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-97747-3

  • Publisher: Springer Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1999

  • eBook ISBN: 978-3-642-97747-3Published: 21 December 2013

  • Series ISSN: 0937-7433

  • Series E-ISSN: 2512-5214

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XII, 434

  • Number of Illustrations: 379 b/w illustrations

  • Topics: Information Storage and Retrieval, IT in Business

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