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Data Mining

Theoretische Aspekte und Anwendungen

  • Book
  • © 1998

Overview

Editors:
  1. Gholamreza Nakhaeizadeh

    1. Forschung und Technik, Daimler-Benz AG, Ulm, Deutschland

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Part of the book series: Beiträge zur Wirtschaftsinformatik (WIRTSCH.INFORM., volume 27)

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Table of contents (20 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XII
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  2. Wissensentdeckung in Datenbanken und Data Mining: Ein überblick

    • Gholamreza Nakhaeizadeh, Thomas Reinartz, Rüdiger Wirth
    Pages 1-33

  3. Die Rolle der Informationsverwaltung im KDD-Prozeß

    • C. A. Breitner, P. C. Lockemann, J. A. Schlösser
    Pages 34-60

  4. Benutzerunterstützung für Wissensentdeckung in Datenbanken

    • Robert Engels, Guido Lindner, Rudi Studer
    Pages 61-76

  5. Attributauswahlmaße für die Induktion von Entscheidungsbäumen: Ein Überblick

    • Christian Borgelt, Rudolf Kruse
    Pages 77-98

  6. Skalierung als alternative Datentransformation und deren Auswirkungen auf die Leistungsfähigkeit von Supervised Learning Algorithmen

    • Harald Kauderer, Gholamreza Nakhaeizadeh
    Pages 99-108

  7. Datensegmentierung mittels Clusteranalyse

    • Udo Grimmer, Hans-Joachim Mucha
    Pages 109-141

  8. Adaptive Verfahren der Clusteranalyse und der multidimensionalen Skalierung für die Analyse und Visualisierung hochdimensionaler Datenmengen

    • Friedhelm Schwenker
    Pages 142-151

  9. Kausale Interpretation von Graphen

    • P. Kischka
    Pages 152-166

  10. Datenbasierte Verhaltensanalyse mit Fuzzy Graphen

    • Klaus-Peter Huber, Michael R. Berthold
    Pages 167-182

  11. IPF für bedingte Wahrscheinlichkeiten: Lernen in Probabilistischen Netzwerken

    • Hermann von Hasseln
    Pages 183-192

  12. Wissensentdeckung in relationalen Datenbanken: Eine Herausforderung für das maschinelle Lernen

    • Peter Brockhausen, Katharina Morik
    Pages 193-211

  13. Konfidenzintervalle für den Value-at-Risk

    • Stefan Huschens
    Pages 212-224

  14. Ist ein fairer Vergleich von Data Mining Algorithmen möglich?

    • W. Jammernegg, M. Luptáčik, G. Nakhaeizadeh, A. Schnabl
    Pages 225-247

  15. Zur Interessantheit bei der Entdeckung von Wissen in Datenbanken

    • Michael Müller, Carsten Hausdorf, Josef Schneeberger
    Pages 248-264

  16. Modellselektion für Neuronale Netzwerke

    • Joachim Utans
    Pages 265-278

  17. Die statistische Verteilung der Gewichte von neuronalen Netzen bei finiten Datenmengen

    • U. Anders
    Pages 279-288

  18. Entwicklung eines Bonitätsindexes auf der Basis von Wirtschaftsauskünften der Vereine Creditreform mit Künstlichen Neuronalen Netzen

    • Jörg Baetge, Carsten Uthoff
    Pages 289-308

  19. Multi Task Learning zur Prognose von Aktienkursen unter Berücksichtigung der Integration von Finanzmarktdaten

    • Kai Bartlmae, Thomas Schneckenburger
    Pages 309-327

  20. Neuronale Kointegration

    • Folke Axel Rauscher
    Pages 328-340
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Keywords

About this book

Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in großen Datenbeständen und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl interessante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinäre Wissenschaft neue Herausforderungen für die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie für verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualitätssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von großer Bedeutung. Die Beiträge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an.

Reviews

"... Dem Herausgeber ist es gelungen, ein interessantes und informatives Sammelwerk zum Thema Data Mining zusammenzustellen, das Wissenschaftlern und wissenschaftlich interessierten Praktikern empfohlen werden kann."
Wirtschaftsinformatik, Jg. 41, Heft 1, 1999

Editors and Affiliations

  • Forschung und Technik, Daimler-Benz AG, Ulm, Deutschland

    Gholamreza Nakhaeizadeh

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