Data Mining

1. Front Matter

   Pages I-XII

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2. Wissensentdeckung in Datenbanken und Data Mining: Ein überblick

   • Gholamreza Nakhaeizadeh, Thomas Reinartz, Rüdiger Wirth

   Pages 1-33

3. Die Rolle der Informationsverwaltung im KDD-Prozeß

   • C. A. Breitner, P. C. Lockemann, J. A. Schlösser

   Pages 34-60

4. Benutzerunterstützung für Wissensentdeckung in Datenbanken

   • Robert Engels, Guido Lindner, Rudi Studer

   Pages 61-76

5. Attributauswahlmaße für die Induktion von Entscheidungsbäumen: Ein Überblick

   • Christian Borgelt, Rudolf Kruse

   Pages 77-98

6. Skalierung als alternative Datentransformation und deren Auswirkungen auf die Leistungsfähigkeit von Supervised Learning Algorithmen

   • Harald Kauderer, Gholamreza Nakhaeizadeh

   Pages 99-108

7. Datensegmentierung mittels Clusteranalyse

   • Udo Grimmer, Hans-Joachim Mucha

   Pages 109-141

8. Adaptive Verfahren der Clusteranalyse und der multidimensionalen Skalierung für die Analyse und Visualisierung hochdimensionaler Datenmengen

   • Friedhelm Schwenker

   Pages 142-151

9. Kausale Interpretation von Graphen

   • P. Kischka

   Pages 152-166

10. Datenbasierte Verhaltensanalyse mit Fuzzy Graphen

    • Klaus-Peter Huber, Michael R. Berthold

    Pages 167-182

11. IPF für bedingte Wahrscheinlichkeiten: Lernen in Probabilistischen Netzwerken

    • Hermann von Hasseln

    Pages 183-192

12. Wissensentdeckung in relationalen Datenbanken: Eine Herausforderung für das maschinelle Lernen

    • Peter Brockhausen, Katharina Morik

    Pages 193-211

13. Konfidenzintervalle für den Value-at-Risk

    • Stefan Huschens

    Pages 212-224

14. Ist ein fairer Vergleich von Data Mining Algorithmen möglich?

    • W. Jammernegg, M. Luptáčik, G. Nakhaeizadeh, A. Schnabl

    Pages 225-247

15. Zur Interessantheit bei der Entdeckung von Wissen in Datenbanken

    • Michael Müller, Carsten Hausdorf, Josef Schneeberger

    Pages 248-264

16. Modellselektion für Neuronale Netzwerke

    • Joachim Utans

    Pages 265-278

17. Die statistische Verteilung der Gewichte von neuronalen Netzen bei finiten Datenmengen

    • U. Anders

    Pages 279-288

18. Entwicklung eines Bonitätsindexes auf der Basis von Wirtschaftsauskünften der Vereine Creditreform mit Künstlichen Neuronalen Netzen

    • Jörg Baetge, Carsten Uthoff

    Pages 289-308

19. Multi Task Learning zur Prognose von Aktienkursen unter Berücksichtigung der Integration von Finanzmarktdaten

    • Kai Bartlmae, Thomas Schneckenburger

    Pages 309-327

20. Neuronale Kointegration

    • Folke Axel Rauscher

    Pages 328-340

Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in großen Datenbeständen und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl interessante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinäre Wissenschaft neue Herausforderungen für die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie für verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualitätssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von großer Bedeutung. Die Beiträge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an.

• Algorithmen
• Clusteranalyse
• Data-Mining
• Datenbank
• Datentransformation
• Finanzmarkt
• Informationsverarbeitung
• Leistung
• Lernen
• Methoden
• Netzwerke
• On-Line Analytical Processing
• Visualisierung
• Wissensentdeckung
• neuronale Netze

"... Dem Herausgeber ist es gelungen, ein interessantes und informatives Sammelwerk zum Thema Data Mining zusammenzustellen, das Wissenschaftlern und wissenschaftlich interessierten Praktikern empfohlen werden kann."
Wirtschaftsinformatik, Jg. 41, Heft 1, 1999

• Forschung und Technik, Daimler-Benz AG, Ulm, Deutschland

  Gholamreza Nakhaeizadeh

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