Mustererkennung 1990

1. Front Matter

   Pages N2-XXI

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2. Sensorgestaltung für Zwecke der Mustererkennung

   1. Modelle intelligenter Bildsensoren und ihre Qualität

      • Wolfgang Förstner

      Pages 1-21

   2. Integrierter 3D-Sensor Fuer die Tiefenbild-Erfassung in Echzeit

      • J. Kramer, P. Seitz, H. Baltes

      Pages 22-28

   3. Messung der Übertragungseigenschaften einer hochauflösenden Farbkamera mit CCD-Flächensensor

      • Reimar Lenz, Udo Lenz

      Pages 29-35

   4. Logische Sensoren und Aktoren, ein Ansatz zur Entwicklung von Multisensoranwendungen für Fertigungsumgebungen

      • Ernst Hagg

      Pages 36-43

   5. Automatische Bestimmung der Trajektorien von sich bewegenden Objekten aus einer Bildfolge

      • D. Bister, K. Rohr, C. Schnörr

      Pages 44-51

   6. Modellgestützte Bestimmung des Bewegungszustandes von Fußgängern in Realweltbildfolgen

      • K. Rohr, H. -H. Nagel

      Pages 52-58

3. Plakate

   1. Pixelsynchrone Bildaufnahme mit CCD-Kamera für Meßzwecke

      • Richard Ameling

      Pages 59-66

   2. An Active Vision System for Task-Specific Information Processing

      • E. R. Schulze, S. Bohrer, M. Dose, S. Fuhrmann

      Pages 67-74

4. Wissen, Neuronale Netze

   1. Polynomklassifikator versus Multilayer-Perzeptron

      • U. Kreßel, J. Franke, J. Schürmann

      Pages 75-81

   2. A Knowledge Based System for Traffic Sign Recognition

      • Reinhard E. Gämlich, Werner Ritter

      Pages 82-89

   3. Eine Meta-Kontrolle für wissensbasierte Interpretation von Bildfolgen

      • Włodzimierz Kasprzak

      Pages 90-97

5. Plakate

   1. Kontrollalgorithmen für auf hierarchischen Datenstrukturen arbeitende wissensbasierte Bildanalysesysteme

      • Bärbel Mertsching, Irmgard Böhmer, Georg Hartmann

      Pages 98-105

   2. Der elektronische Pförtner: Automatisches Erkennen und Identifizieren von menschlichen Gesichtern

      • Martin Bichsel, Peter Seitz

      Pages 106-113

   3. Automatische Sichtprüfung von Oberflächen Mit Neuronalen Netzen

      • U. Schramm, H. Schramm

      Pages 114-121

   4. Verfahren zur Bestimmung von Gewichtsmatrizen bei neuronalen Netzen

      • C. Politt

      Pages 122-129

   5. Ein kontext-restriktiver Ansatz zur Texterkennung

      • Frank Hönes, Andreas Dengel

      Pages 130-137

6. Spracherkennung, Sprachverstehen

   1. Eine schnelle Sprecheradaption für verschiedenartige Spracherkennungssysteme

      • F. Class, P. Regel

      Pages 138-149

   2. Parametrische Bestimmung der Pitchkontur gestörter Sprachsignale in der forensischen Sprecheridentifikation

      • Luis Arévalo

      Pages 150-157

   3. Ein automatisch gesteuertes Mikrofonarray für Freisprecheinrichtungen

      • Martin Schlang

      Pages 158-165

Der Tagungsband gibt einen Überblick über den gegenwärtigen Stand der Forschung auf dem Gebiete der Mustererkennung vorwiegend im deutschsprachigen Raum. Er ist gegliedert in - Sensorgestaltung für Zwecke der Mustererkennung - Wissen, neuronale Netze - Spracherkennung, Sprachverstehen - Grundlagen der Mustererkennung - Signalverarbeitung und Mustererkennung angepaßt an gegebene Sensoreigenschaften - spezielle Hardwarearchitekturen - Softwarewerkzeuge und Umgebungen - medizinische Anwendungen - industrielle Anwendungen - Bildfolgen, Mehrfachbilder, Computervision. Die Autoren der einzelnen Beiträge haben die relevanten Ergebnisse in Diagrammen und Bildern dargestellt.

• Bildanalyse
• Bildverarbeitung
• Computer Vision
• Elektronenmikroskop
• Fernerkundung
• Fluoreszenzmikroskopie
• Gefilterte Rückprojektion
• Histologischer Schnitt
• Hough-Transformation
• Klassifikation
• Optical flow
• Thermografie
• Ultraschall

• Forschung Elektronik-Informatik, Carl Zeiss, Oberkochen, Deutschland

  Rudolf E. Großkopf

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