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  • Textbook
  • © 1992

Medizinische Biometrie

Biomathematik und Statistik

Authors:

  1. Achim Heinecke

    1. Institut für Medizinische Informatik und Biomathematik, Medizinische Fakultät der WWU Münster, Münster, Deutschland

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  2. Ekhard Hultsch

    1. Institut für Medizinische Informatik und Biomathematik, Medizinische Fakultät der WWU Münster, Münster, Deutschland

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  3. Rudolf Repges

    1. Institut für Medizinische Statistik und Dokumentation, Medizinische Fakultät der RWTH Aachen, Aachen, Deutschland

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Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (14 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XVI
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  2. Grundlagen

    • Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges
    Pages 1-15
    PDF

  3. Deskriptive Statistik

    • Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges
    Pages 17-46
    PDF

  4. Darstellung mehrerer Merkmale

    • Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges
    Pages 47-62
    PDF

  5. Wahrscheinlichkeitsrechnung

    • Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges
    Pages 63-92
    PDF

  6. Diskrete Verteilungen

    • Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges
    Pages 93-110
    PDF

  7. Stetige Verteilungen

    • Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges
    Pages 111-130
    PDF

  8. Schätzverfahren

    • Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges
    Pages 131-150
    PDF

  9. Statistischer Test

    • Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges
    Pages 151-160
    PDF

  10. Einstichprobenproblem

    • Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges
    Pages 161-170
    PDF

  11. Zweistichprobenproblem

    • Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges
    Pages 171-185
    PDF

  12. Mehrstichprobenproblem

    • Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges
    Pages 187-208
    PDF

  13. Andere Testverfahren

    • Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges
    Pages 209-222
    PDF

  14. Versuchsplanung

    • Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges
    Pages 223-249
    PDF

  15. Anhang

    • Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges
    Pages 251-263
    PDF

  16. Back Matter

    Pages 265-288
    PDF
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About this book

Die Biometrie ist nicht nur für die medizinische Wissenschaft unverzichtbar geworden, sie ist auch wichtig für den klinisch tätigen Arzt. Das Erkennen von Krankheiten und die Beurteilung des Erfolgs therapeutischer oder präventiver Maßnahmen beruhen auf empirischem Wissen. Alle hieraus gezogenen Schlußfolgerungen sind somit Wahrscheinlichkeitsaussagen. Daten verläßlich zu gewinnen und richtig zu interpretieren ist äußerst wichtig, um Risiken abschätzen zu können. Dazu muß man die Methoden kennen. In diesem Taschenlehrbuch werden die wichtigsten biometrischen Verfahren dargestellt. Damit kann man aufgrund systematisch erhobener Daten und sorgfältig geplanter Beobachtungen zu Entscheidungen mit definierter Sicherheit gelangen. Da sich dieses Lehrbuch eng am Gegenstandskatalog orientiert, eignet es sich besonders für Studenten als Ergänzung zur Vorlesung. Für die Doktorarbeit braucht man die dargestellten Methoden auf jeden Fall!
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Authors and Affiliations

  • Institut für Medizinische Informatik und Biomathematik, Medizinische Fakultät der WWU Münster, Münster, Deutschland

    Achim Heinecke, Ekhard Hultsch

  • Institut für Medizinische Statistik und Dokumentation, Medizinische Fakultät der RWTH Aachen, Aachen, Deutschland

    Rudolf Repges

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Bibliographic Information

  • Book Title: Medizinische Biometrie

  • Book Subtitle: Biomathematik und Statistik

  • Authors: Achim Heinecke, Ekhard Hultsch, Rudolf Repges

  • Series Title: Springer-Lehrbuch

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-75305-3

  • Publisher: Springer Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1992

  • Softcover ISBN: 978-3-540-52010-8Published: 14 September 1992

  • eBook ISBN: 978-3-642-75305-3Published: 11 March 2013

  • Series ISSN: 0937-7433

  • Series E-ISSN: 2512-5214

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XVI, 288

  • Topics: Mathematical and Computational Biology

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