Spielbaum-Suchverfahren

1. Front Matter

   Pages I-IX

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2. Grundlagen

   • Alexander Reinefeld

   Pages 1-20

3. Baum-Suchalgorithmen

   • Alexander Reinefeld

   Pages 21-75

4. Theoretische Effizienzanalyse

   • Alexander Reinefeld

   Pages 76-121

5. Empirische Effizienzanalyse

   • Alexander Reinefeld

   Pages 122-167

6. Schlußbemerkungen

   • Alexander Reinefeld

   Pages 168-177

7. Back Matter

   Pages 178-192

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Baum-Suchverfahren werden in der Informatik, insbesondere im Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, zum Durchsuchen von Entscheidungsbäumen eingesetzt. Das vorliegende Buch befaßt sich mit Baum-Suchverfahren für eine spezielle Art von Entscheidungsbäumen, den Spielbäumen. Es werden zwei grundlegende Klassen von Spielbaum-Suchverfahren ausführlich behandelt: die Nullfenster-Suchverfahren, die den Baum in einer vorher festgelegten Reihenfolge durchsuchen, und die Zustandsraum-Suchverfahren, deren Suchabfolge dynamisch gesteuert ist. Der praktisch orientierte Spielprogrammierer findet in diesem Buch einen universell verwendbaren Grundstock von Baum-Suchalgorithmen für Zwei-Personen-Null-Summen-Spiele, wie z.B. Schach, Dame und Go. Neben den Algorithmen selbst werden ihm theoretische und empirische Bewertungskriterien an die Hand gegeben, mit denen er die zu erwartende Suchleistung eines Algorithmus abschätzen kann. Der an den theoretischen Grundlagen der Spielbaumsuche interessierte Leser findet in diesem Buch Ansätze zur Analyse der Suchabfolge und zur Berechnung der Sucheffizienz der Algorithmen. Den Ausgangspunkt bilden dabei die zu durchsuchenden Bäume, deren Knotenbeziehungen auf einfache Weise in mathematischen Gleichungssystemen beschrieben werden.

• Algorithmen
• Bäume
• Entscheidungsbäume
• Informatik
• Intelligenz
• Klassen
• Suchalgorithmen
• Suchalgorithmus
• algorithm analysis and problem complexity

• Fachbereich Informatik, Universität Hamburg, Hamburg 50, Deutschland

  Alexander Reinefeld

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