Authors:
- Theoretische Einführung in die gebräuchlichsten neuronalen Netzmodelle
- Enthält komfortables Programmpaket (lauffähig auf PC und Unix-Workstation), mit dem die Modelle in praxisnahen und realistischen Versuchen ohne eigene Implementierungsarbeit im Detail getestet werden können
- Korrigierter Nachdruck mit aktualisierter Software
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
Buy it now
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Other ways to access
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check for access.
Table of contents (11 chapters)
-
Front Matter
-
Back Matter
About this book
In zehn Kapiteln werden alle wichtigen Spielarten neuronaler Netze behandelt. Ausgehend vom klassischen Perzeptron werden u.a. Backpropagation, Hopfield-Netze und Kohonens neuronale Karten vorgestellt. Jedes Kapitel enthält nach einer grundlegenden Einführung in das jeweils behandelte Modell Übungsaufgaben und Versuche, die mit der (für den Nachdruck 1997 aktualisierten) Software durchgeführt werden können. Musterlösungen für Aufgaben und Versuche runden die Kapitel ab.
Authors and Affiliations
-
Institut für Logik, Komplexität und Deduktionssysteme, Universität Karlsruhe, Karlsruhe, Germany
Heinrich Braun, Johannes Feulner, Rainer Malaka
Bibliographic Information
Book Title: Praktikum Neuronale Netze
Authors: Heinrich Braun, Johannes Feulner, Rainer Malaka
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-61000-4
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
-
eBook Packages: Springer Book Archive
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1996
Softcover ISBN: 978-3-540-60030-5Published: 03 April 1996
eBook ISBN: 978-3-642-61000-4Published: 20 December 2013
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 1
Number of Pages: XI, 242
Topics: Models and Principles, Computer Science, general, Artificial Intelligence, Mathematics, general, Physics, general, Simulation and Modeling