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Mustererkennung 1999

21. DAGM-Symposium Bonn, 15.–17. September 1999

  • Conference proceedings
  • © 1999

Overview

Part of the book series: Informatik aktuell (INFORMAT)

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Table of contents (48 papers)

  1. Knowledge Discovery in Spatial Databases

  2. Künstliche Intelligenz und Mustererkennung

  3. Postersession 1

  4. Merkmalsextraktion

Keywords

About this book

Die DAGM '99 steht unter dem Thema "Interpretation natürlicher Szenen: Von der medizinischen Bildverarbeitung bis zur Fernerkundung". Dieses Motto greift aktuelle Entwicklungen in der Mustererkennung auf, intelligente Datenanalyse für große Datensätze zu betreiben und damit der Wissensgesellschaft neuartige Analysewerkzeuge für natürliche Szenen, aber auch für Data Mining zur Verfügung zu stellen.
Im Tagungsband finden sich sowohl neue Entwicklungen auf dem Gebiet der Grundlagenforschung als auch interessante Anwendungen aus allen Bereichen der Mustererkennung wieder, wobei neben der Sprachverarbeitung vor allem Beiträge zu statistischen Verfahren, zur Analyse von Bildfolgen und zur Rekonstruktion der 3D-Geometrie aus Bildern dominieren.

Editors and Affiliations

  • Institut für Photogrammetrie, Universität Bonn, Bonn, Germany

    Wolfgang Förstner, Annett Faber, Petko Faber

  • Institut für Informatik III, Universität Bonn, Bonn, Germany

    Joachim M. Buhmann

Bibliographic Information

  • Book Title: Mustererkennung 1999

  • Book Subtitle: 21. DAGM-Symposium Bonn, 15.–17. September 1999

  • Editors: Wolfgang Förstner, Joachim M. Buhmann, Annett Faber, Petko Faber

  • Series Title: Informatik aktuell

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60243-6

  • Publisher: Springer Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1999

  • Softcover ISBN: 978-3-540-66381-2Published: 08 September 1999

  • eBook ISBN: 978-3-642-60243-6Published: 07 March 2013

  • Series ISSN: 1431-472X

  • Series E-ISSN: 2628-8958

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XV, 422

  • Number of Illustrations: 139 b/w illustrations

  • Topics: Image Processing and Computer Vision, Pattern Recognition

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