Data Warehousing 2000

1. Front Matter

   Pages I-XIII

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2. Analyse

   1. Front Matter

      Pages 1-1

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   2. Business Process Oriented Development of Data Warehouse Structures

      • Michael Böhnlein, Achim Ulbrich-vom Ende

      Pages 3-21

   3. Use Case Driven Requirements Analysis for Data Warehouse Systems

      • Beate List, Josef Schiefer, A. Min Tjoa

      Pages 23-39

3. Vorgehensmodelle, Architekturen und Werkzeuge

   1. Front Matter

      Pages 41-41

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   2. Evaluierung von Data Warehouse-Werkzeugen

      • Hong Hai Do, Thomas Stöhr, Erhard Rahm, Robert Müller, Gernot Dern

      Pages 43-57

   3. Ein Vorgehensmodell zur Einführung von Data Warehouse-Projekten

      • Eberhard Hoffmann, Helge Viehof

      Pages 59-74

   4. Data Warehouse-Architekturkonzept und -Migrationspfade bei den Winterthur Versicherungen

      • Urs Joseph, Martin Stäubli, Paul Wittwer, Thorsten Frie

      Pages 75-94

4. Entwicklung

   1. Front Matter

      Pages 95-95

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   2. Komponentenbasierte Entwicklung eines Data Warehouse bei HanseNet

      • Peter Jaeschke

      Pages 97-112

   3. Vergleichende Analyse der Standardisierungsbestrebungen im Metadatenmanagement: Neue Metamodelle der MDC und OMG

      • Reinhard Jung, Frederic Rowohl

      Pages 113-133

   4. Framework and Method for Information Warehouse Development Processes

      • Roland Holten

      Pages 135-163

5. Betrieb

   1. Front Matter

      Pages 165-165

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   2. Betrieb ohne Konzept — Probleme und Auswege beim Betreiben eines Data Warehouse

      • Thomas Hönig, Ingo Langer

      Pages 167-177

   3. Data Warehouse Refreshment Using SIRIUS

      • Athanasios Vavouras, Stella Gatziu, Klaus R. Dittrich

      Pages 179-196

6. Aspekte der Organisation und des betrieblichen Einsatzes

   1. Front Matter

      Pages 197-197

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   2. Analyse und Planung der globalen Telekommunikationskosten im Henkel-Konzern

      • Martin Bramigk

      Pages 199-212

   3. Globale Transparenz? — Einsatzpotenziale einer Data Warehouse-Lösung im Supply Chain Management

      • Markus Fricke, Wolfgang König, Bernhard Oymann

      Pages 213-225

   4. Kriterien für erfolgreiche Data Warehouse-Projekte — Erfahrungen aus 40 Projekten

      • Rainer Volck

      Pages 227-248

   5. Intelligentes Retrieval im Kontext einer Erfahrungsdatenbank

      • Paul Alpar, Markus Pfuhl

      Pages 249-266

Data Warehousing hat in den letzten Jahren in vielen Unternehmen stark an Bedeutung gewonnen und ist dabei zu einer der zentralen Herausforderungen im Informationsmanagement geworden. Für viele Anwendungen, wie beispielsweise Customer-Relationship-Management oder Führungsinformationssysteme, bilden Data-Warehouse-Architekturen eine wesentliche Grundlage.
Der Tagungsband zur Konferenz "Data Warehousing 2000 - Methoden, Anwendungen, Strategien" gibt einen Überblick zum State-of-the-Art sowohl im Bereich Entwicklung aus technischer und organisatorischer bzw. betriebswirtschaftlicher Sicht als auch im Bereich der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten einer Data-Warehouse-Architektur. Neben Aufsätzen aus dem wissenschaftlichen Bereich finden sich auch Berichte aus laufenden und abgeschlossenen Projekten im Umfeld des Data Warehousing.

• Betriebswirtschaft
• Business
• Entwicklung
• Führung
• Henkel
• Kommunikation
• Management
• Methoden
• Planung
• Strategie
• Werkzeuge

• Institut für Wirtschaftsinformatik, Universität St. Gallen, St. Gallen, Switzerland

  Reinhard Jung, Robert Winter

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