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Mathematik

Grundlagen für Wirtschaftswissenschaftler

  • Textbook
  • © 2000

Overview

Authors:
  1. Klaus D. Schmidt

    1. Institut für Mathematische Stochastik Lehrstuhl für Versicherungsmathematik, Technische Universität Dresden, Dresden

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  • Behandelt die Grundlagen der Mathematik und die wichtigsten Konzepte der Linearen Algebra und der Analysis
  • Mit zahlreichen Beispielen aus den Wirtschaftswissen- schaften

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (14 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xi
    Download chapter PDF

  2. Formale Logik

    • Klaus D. Schmidt
    Pages 1-20

  3. Mengenlehre

    • Klaus D. Schmidt
    Pages 21-42

  4. Zahlen

    • Klaus D. Schmidt
    Pages 43-74

  5. Vektoren

    • Klaus D. Schmidt
    Pages 75-92

  6. Matrizen

    • Klaus D. Schmidt
    Pages 93-138

  7. Lineare Gleichungssysteme

    • Klaus D. Schmidt
    Pages 139-158

  8. Lineare Optimierung

    • Klaus D. Schmidt
    Pages 159-200

  9. Lineare Differenzengleichungen

    • Klaus D. Schmidt
    Pages 201-232

  10. Konvergenz Von Folgen, Reihen Und Produkten

    • Klaus D. Schmidt
    Pages 233-262

  11. Stetige Funktionen in einer Variablen

    • Klaus D. Schmidt
    Pages 263-286

  12. Differentialrechnung in einer Variablen

    • Klaus D. Schmidt
    Pages 287-308

  13. Lineare Differentialgleichungen

    • Klaus D. Schmidt
    Pages 309-344

  14. Integralrechnung

    • Klaus D. Schmidt
    Pages 345-362

  15. Differentialrechnung in mehreren Variablen

    • Klaus D. Schmidt
    Pages 363-400

  16. Back Matter

    Pages 401-412
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Keywords

About this book

Mathematische Modelle und Methoden sind in weiten Teilen der Wirtschaftswissenschaften unverzichtbar; dabei dient die Mathematik einerseits als Sprache zur Modellierung komplexer wirtschaftlicher Zusammenhänge, andererseits als Werkzeug zur Analyse wirtschaftswissenschaftlicher Modelle. Dieses Buch behandelt die wichtigsten Aspekte der Linearen Algebra und der Analysis. Schwerpunkte sind lineare Gleichungssysteme, lineare Differenzen- und Differentialgleichungen sowie lineare und nichtlineare Optimierungsprobleme unter Nebenbedingungen. Die dargestellten Konzepte werden anhand zahlreicher Beispiele verdeutlicht.

Authors and Affiliations

  • Institut für Mathematische Stochastik Lehrstuhl für Versicherungsmathematik, Technische Universität Dresden, Dresden

    Klaus D. Schmidt

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