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Mathematische Grundbegriffe und Grundsätze der Stochastik

  • Textbook
  • © 2001

Overview

  • Beispielorientierte Einführung in das Thema
  • Geeignet als Vorkurs für den Studienbeginn
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)

  • 2379 Accesses

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About this book

Anhand einfacher und bekannter Beispiele wird der Leser in die Welt der mathematischen Stochastik eingeführt. Einen Schwerpunkt bilden dabei Grundbegriffe aus der Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Der Bogen spannt sich hier von der Vorstellung der Bionimal-, Poisson- und negativen Binomialverteilung einschließlich einer Kennzeichnung durch eine rekursive Beziehung mit Hilfe von Differentialgleichungen bis hin zur Kennzeichnung aller erwartungstreu schätzbaren Funktionen in Abhängigkeit von Trefferewahrscheinlichkeiten in Bernoulli-Experimenten. Darüber hinaus wird ein schätztheoretischer Zusammenhang mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen aus der Physik hergestellt.

Authors and Affiliations

  • Institut für Mathematische Statistik, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Münster, Deutschland

    Detlef Plachky

Bibliographic Information

  • Book Title: Mathematische Grundbegriffe und Grundsätze der Stochastik

  • Authors: Detlef Plachky

  • Series Title: Statistik und ihre Anwendungen

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56741-4

  • Publisher: Springer Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2001

  • Softcover ISBN: 978-3-540-42029-3Published: 11 September 2001

  • eBook ISBN: 978-3-642-56741-4Published: 08 March 2013

  • Series ISSN: 2627-5317

  • Series E-ISSN: 2627-5333

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: X, 164

  • Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Statistics, general

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