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Statistik: Klassisch oder Bayes

Zwei Wege im Vergleich

  • Textbook
  • © 2014

Overview

  • Analyse der logischen Grundlagen von klassischer Statistik und Bayes-Statistik
  • Herausarbeitung ihrer Gemeinsamkeiten und Unterschiede
  • Beispielhafte Anwendung beider Ansätze und Interpretation der Ergebnisse

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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About this book

Die schließende Statistik ist die Wissenschaft davon, aus einer Stichprobe auf die Gesamtheit zu schließen. In ihr gibt es zwei vorherrschende Lehren: die klassische Statistik und die Bayes-Statistik. Die klassische Statistik verwendet zum Schätzen von Parametern und zum Testen von Hypothesen nur die Stichprobe; die bayessche stellt zusätzlich in Rechnung, was man sonst noch über das Problem weiß oder annimmt. Das hängt mit unterschiedlichen Meinungen darüber zusammen, was Wahrscheinlichkeit bedeutet: relative Häufigkeit in Zufallsexperimenten (die klassische Sicht) oder einen Ausdruck des Wissens (die bayessche).

Dieses Buch soll die Standpunkte klären und prüfen: Ausgehend vom jeweiligen Wahrscheinlichkeitsbegriff werden klassische und bayessche Methoden entwickelt und auf Schätz- und Testprobleme angewandt, wobei Gemeinsamkeiten und Unterschiede hervorgehoben werden und besonderes Augenmerk auf die Interpretation der Ergebnisse gerichtet ist.

Authors and Affiliations

  • Mathematik, Statistik und Physik für Schüler und Studenten, mathecampus, Wien 15, Austria

    Wolfgang Tschirk

About the author

Mag. Wolfgang Tschirk, mathecampus, Wien, Österreich

Bibliographic Information

  • Book Title: Statistik: Klassisch oder Bayes

  • Book Subtitle: Zwei Wege im Vergleich

  • Authors: Wolfgang Tschirk

  • Series Title: Springer-Lehrbuch

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-54385-2

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014

  • Softcover ISBN: 978-3-642-54384-5Published: 05 May 2014

  • eBook ISBN: 978-3-642-54385-2Published: 14 April 2014

  • Series ISSN: 0937-7433

  • Series E-ISSN: 2512-5214

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XI, 166

  • Number of Illustrations: 30 b/w illustrations

  • Topics: Statistical Theory and Methods, Applications of Mathematics

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