Authors:
- Diskussion der statistischen Verfahren an einem Datensatz. Der Leser lernt so, wie ein Datensatz analysiert wird und wie die statistischen Methoden aufeinander aufbauen
- Einfachheit der Sprache und die Erklärung an konkreten, aufeinander aufbauenden Beispielen
- Leichte Ersetzbarkeit des Datensatzes, so dass das Buch einfach in den verschiedensten sozialwissenschaftlichen Fachrichtungen einsetzbar ist
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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Table of contents (21 chapters)
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Front Matter
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Basiswissen und Werkzeuge, um Statistik anzuwenden
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Beschreiben, nichts als beschreiben
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Von Wenigen zu Allen
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Verfahren zum Testen von Hypothesen
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About this book
In diesem Buch werden die für eine Datenanalyse benötigten Methoden der Statistik anhand eines einzigen Datensatzes vorgestellt und diskutiert. Dadurch wird deutlich, wie die Methoden der Statistik aufeinander aufbauen. Aus dem Datensatz werden nach und nach immer mehr Informationen gezogen. Die systematische Vorgehensweise der Analyse eines Datensatzes wird durch den Aufbau des Buches eindrücklich illustriert.
Der nicht-mathematische Zugang zu den Konzepten der Statistik und der Fokus auf die Anwendung statistischer Methoden versetzen den Leser in die Lage, einen Datensatz ohne grossen Aufwand gründlich zu analysieren.
Authors and Affiliations
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Hochschule für Techik und Wirtschaft HTW Chur, Chur, Switzerland
Franz Kronthaler
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Statistik angewandt
Book Subtitle: Datenanalyse ist (k)eine Kunst
Authors: Franz Kronthaler
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-53740-0
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
eBook ISBN: 978-3-642-53740-0Published: 14 May 2014
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 1
Number of Pages: XVII, 273
Number of Illustrations: 169 b/w illustrations, 24 illustrations in colour
Topics: Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law