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  • © 2014

Strukturgleichungsmodellierung

Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS

  • Lehrbuch, das für den "Einsteiger" in die Strukturgleichungsmodellierung (SGM) konzipiert ist
  • Setzt nur geringst mögliche Ansprüche an mathematische Vorkenntnisse voraus
  • Erläutert den wissenschaftlichen Prozess der SGM in allen Stufen, wobei in der konkreten Anwendung die beiden zentralen Verfahrensvarianten der Konvarianzstrukturanalyse (mit AMOS) und Partial Least Squares (mit SmartPLS) vergleichend behandelt werden
  • Detaillierte Hinweise zu praktischen Anwendungsproblemen
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (17 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XXV
  2. Grundlagen

    1. Front Matter

      Pages 1-1
    2. Bedeutung der Strukturgleichungsmodellierung

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 3-7
    3. Kausalität und empirische Prüfung

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 9-20
    4. Methoden der Strukturgleichungsanalyse (SGA)

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 21-81
  3. Kausalanalyse

    1. Front Matter

      Pages 83-83
    2. Hypothesen und Modellbildung

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 85-93
    3. Konstrukt-Konzeptualisierung

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 95-102
    4. Konstrukt-Operationalisierung

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 103-125
    5. Güteprüfung reflektiver Messmodelle

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 127-172
    6. Modellschätzung mit AMOS

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 173-197
    7. Evaluation des Gesamtmodells

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 199-225
    8. Ergebnisinterpretation

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 227-239
    9. Modifikation der Modellstruktur

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 241-252
  4. Verfahrensvarianten und Erweiterungen

    1. Front Matter

      Pages 253-253
    2. Formative Messmodelle

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 255-273
    3. Second-Order-Faktorenanalyse (SFA)

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 275-284
    4. Mehrgruppen-Kausalanalyse (MGKA)

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 285-322
    5. Kausalanalyse mit PLS

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 323-342
    6. Universelle Strukturgleichungsmodelle (USM)

      • Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
      Pages 343-352

About this book

Alle Analysen werden an einem durchgehenden Fallbeispiel konkret und transparent durchgeführt Strukturgleichungsmodelle sind in allen Wissenschaftsdisziplinen von größter Bedeutung, da sie das Standardinstrument zur empirischen Prüfung von Hypothesensystemen darstellen. Dabei stehen oftmals die Beziehungen zwischen hypothetischen Konstrukten (latenten Variablen) im Fokus des Interesses. Das Buch zeichnet den gesamten Prozess der Strukturgleichungsmodellierung von der Konzeptualisierung theoretischer Konstrukte über die Spezifikation von Messmodellen, die Reliabilitäts- und Validitätsprüfung mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse bis hin zur Prüfung von kausalen Wirkhypothesen mittels Kovarianzstrukturanalyse sowie PLS nach. Alle Arbeitsschritte werden an einem durchgehenden Fallbeispiel unter Verwendung von SPSS, AMOS und SmartPLS veranschaulicht und jeweils konkrete Anwendungsempfehlungen gegeben. Ebenso werden weiterführende Aspekte wie die Mehrgruppenkausalanalyse, die Spezifikation reflektiver und formativer Messansätze sowie MIMIC-Modelle einsteigergerecht behandelt.

Reviews

“Klasse Buch und Einstieg!”
Besonders hervorzuheben: “Aufbau” (Michael Möhring, Fakultät Informatik, Hochschule Aalen) 


“Gute, verständliche Einführung in SEM!“ (Prof. Dr. Olaf Backhaus, Rehabilitation u. Gesundheitswesen, Fachhochschule Kiel)

Authors and Affiliations

  • E-Business, Universität Trier Professur für Marketing, Innovation und, Trier, Germany

    Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus

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