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Inferenzstatistik verstehen

Von A wie Signifikanztest bis Z wie Konfidenzintervall

  • Textbook
  • © 2013

Overview

Authors:
  1. Markus Janczyk

    1. Institut für Psychologie, Lehrstuhl für Psychologie III, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Würzburg, Germany

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  2. Roland Pfister

    1. Institut für Psychologie, Lehrstuhl für Psychologie III, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Würzburg, Germany

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  • Verständliche Einführung in die Logik und Interpretation der Inferenzstatistik
  • Mit Auswertungsbeispielen für SPSS und R aus dem Forschungsalltag
  • Formale Schreibweisen und Aspekte für Fortgeschrittene in abgetrennten Vertiefungskästen
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Masterclass (MASTERCLASS)

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Table of contents (12 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-x
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  2. Einführung und deskriptive Statistik

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 1-10

  3. Grundlagen der Inferenzstatistik 1: Zufallsvariablen

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 11-21

  4. Grundlagen der Inferenzstatistik 2: Population und Parameterschätzung

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 23-33

  5. Hypothesentests und Signifikanz

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 35-42

  6. Unterschiedshypothesen bei maximal zwei Gruppen: t-Tests

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 43-64

  7. Konfidenzintervalle

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 65-75

  8. Fehlertypen, Effektstärken und Power

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 77-90

  9. Einfaktorielle Varianzanalyse

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 91-118

  10. Mehrfaktorielle Varianzanalyse

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 119-135

  11. Varianzanalyse mit Messwiederholung

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 137-147

  12. Zusammenhangshypothesen: Korrelation und Regression

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 149-165

  13. Anmerkungen zum Schluss

    • Markus Janczyk, Roland Pfister
    Pages 167-168

  14. Back Matter

    Pages 169-175
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Keywords

About this book

Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was heißt es, zu sagen: „Das Ergebnis ist signifikant!“? Dieses Buch bietet eine kompakte und verständnisorientierte Einführung in die Inferenzstatistik mit dem Ziel, solche Fragen korrekt beantworten zu können. Der Schwerpunkt des Buches liegt dabei auf der Logik, die der Inferenzstatistik und dem Hypothesentesten zugrunde liegt. Damit wird es der Leserin und dem Leser ermöglicht, die Tücken der Datenauswertung kennenzulernen und Ergebnisse richtig zu interpretieren. Darüber hinaus wird diese Logik auf die am häufigsten verwendeten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) übertragen. Ergänzt werden die Kapitel durch Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag inklusive beispielhafter Auswertungen mit den Programmen SPSS und R.

Reviews

“Gute und für Anfänger geeignete Einführung in die Inferenzstatistik. Auch positiv: Übungsbeispiele für R und SPSS.” (Dr. Alexander Hass, Institut für Kommunikationswissenschaft und Medienforschung, Ludwig-Maximilians-Universität München)

Authors and Affiliations

  • Institut für Psychologie, Lehrstuhl für Psychologie III, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Würzburg, Germany

    Markus Janczyk, Roland Pfister

About the authors

"Markus Janczyk hat an den Universitäten Halle-Wittenberg und Reno (USA) Psychologie studiert und an der TU Dortmund promoviert. Er ist derzeit wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg und interessiert sich in seiner Forschung vor allem für Handlungssteuerung und Doppelaufgabenperformanz.

 Roland Pfister hat an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg Psychologie studiert und promoviert dort derzeit über die Rolle von Handlungseffekten in der Handlungskontrolle sowie das Wechselspiel von Wahrnehmung und Handlung."

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