Overview
- Ausführliche und moderne Darstellung von verschiedenen Verteilungen (was in vielen deutschen Werken zu kurz kommt)
- Studentengerechte Aufarbeitung des Stoffes
- Ehrliche Stoffauswahl in Bezug auf Relevanz und Umfang für einen Bachelorkurs zum Thema
- Bereitet auf mathematische Statistik vor
- Text setzt keine elementare Wahrscheinlichkeitstheorie voraus
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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Table of contents (20 chapters)
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Front Matter
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Mengensysteme und Abbildungen
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Front Matter
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Maßtheorie
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Front Matter
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Integrationstheorie
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Front Matter
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Wahrscheinlichkeitstheorie
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Front Matter
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About this book
Die Wahrscheinlichkeitstheorie hat durch vielfältige neue Anwendungen in der Wirtschaft auch in der Lehre deutlich an Bedeutung gewonnen. Sie beruht auf der Maß- und Integrationstheorie, die gleichzeitig eine der Grundlagen der Funktionalanalysis bildet.
Dieses Buch bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie im Spannungsfeld zwischen ihren theoretischen Grundlagen und ihren Anwendungen. Dabei wird die systematische Darstellung der klassischen Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie durch zahlreiche Beispiele und Aufgaben ergänzt, die Ansatzpunkte für eine Vertiefung der Theorie und für Anwendungen beispielsweise in der Statistik und in der Versicherungsmathematik darstellen.
Reviews
Aus den Rezensionen:
“Ein vielseitiges Lehrbuch, das versucht Grundlagen und Anwendungen zu berücksichtigen. ... Insgesamt liefert die Auswahl ein recht umfassendes Bild, solide entwickelt, unter Betonung der mathematischen Komponenten.“ (in: Monatshefte für Mathematik, 2014)
Authors and Affiliations
About the author
Prof. Dr. Klaus D. Schmidt ist Inhaber des Lehrstuhls für Versicherungsmathematik an der Technischen Universität Dresden. Er studierte in Kiel und Zürich Mathematik mit Wirtschaftswissenschaften und Informatik und promovierte und habilitierte sich in Mannheim.
Bibliographic Information
Book Title: Maß und Wahrscheinlichkeit
Authors: Klaus D. Schmidt
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-21026-6
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2011
Softcover ISBN: 978-3-642-21025-9Published: 24 July 2011
eBook ISBN: 978-3-642-21026-6Published: 24 July 2011
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 2
Number of Pages: XII, 484
Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Measure and Integration