Overview
- Schnelles Lernen mit zahlreichen Schritt-für Schritt-Anleitungen
- Einziges deutsches Lehrbuch zur Einführung von RExcel
- Einfaches Erlernen einer Statistiksoftware auf Basis von Excel
- Kenntnisse erweiterbar durch Nutzung der Statistiksoftware R
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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Table of contents (12 chapters)
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About this book
MS Excel ist das am häufigsten eingesetzte Tabellenkalkulationsprogramm zur Datenverarbeitung in Tabellenform. Für statistische Analysen ist Excel allerdings weniger geeignet. Seit 2009 gibt es jedoch „RExcel“ als Add-In, mit dem die Statistiksoftware R und deren menügesteuerte Oberfläche (R-Commander) eingebunden werden können. Statistische Verfahren in R können so von Excel aus aufgerufen werden.
Das vorliegende Buch eignet sich zum Selbststudium: Nach einer Einführung in die Benutzung der RExcel- und R-Commander-Oberflächen werden in einem Beispieldatensatz Deskriptive Statistik, Korrelation/Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse und Fallzahlplanung durch Screen-Shots nachvollziehbar dargestellt. Eine Anleitung zur kostenlosen Installation von RExcel sowie praktische Tipps zur Nutzung vervollständigen dieses Buch.
Die Nutzung von RExcel wird auf der Basis der beiden Excel-Versionen 2003 und 2007 dargestellt.
Reviews
Nach meinem Eindruck ist die Anleitung [..] wirklich praktisch, und ich habe das Buch schon mehrfach z.B. med. Doktoranden empfohlen, die meist in Excel Daten erfassen und eine bessere Auswertungsmöglichkeit (als nur mit Excel) wünschen, doch nicht direkt auf R umsteigen möchten (was sich für eine singuläre Benutzung bei einmaliger wiss. Tätigkeit im Leben auch nicht lohnt). Kürzlich auch einem Gymnasiallehrer, der in seinem P-Seminar mit den Schülern selbst erhobene Excel-Daten deskriptiv, grafisch und mit evtl. wenigen, grundlegenden statistischen Tests auswerten will. Für solche umschriebenen Anwendungen scheint mir RExcel gut geeignet, und das Buch eine sehr gute Anleitung dazu.
Prof. Dr. Wolfgang Uter, Universität Erlangen / Nürnberg
Authors and Affiliations
About the authors
Rainer Muche ist Professor für Biometrie im Institut für Epidemiologie und Medizinische Biometrie an der Universität Ulm. Er hat sein Diplom in Statistik an der Universität Dortmund erhalten. Nach 6 Jahren an der Universität Göttingen ist er seit 1991 wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Medizinischen Fakultät in Ulm. Schwerpunkte der Arbeit ist die Ausbildung von Medizinern in Biometrie, gerade auch mit Statistiksoftware. Neben der Lehre ist die Beratung von Klinikern in Bezug auf Studienplanung und Auswertung ein wesentlicher Arbeitsschwerpunkt.
Stefanie Lanzinger ist Studierende des Master-Studienganges Epidemiologie der Ludwig-Maximilians-Universität in München. Ihre Grundausbildung erhielt sie im Bachelor-Studiengang Medizinische Dokumentation und Informatik an der Hochschule Ulm. In beiden Studiengängen wird intensiv der Umgang mit Statistiksoftware gelehrt.
Michael Rau absolvierte nach seiner Ausbildung zum Bankkaufmann mit Zusatzqualifikation „Finanzassistent“, den Bachelor-Studiengang „Medizinische Dokumentation und Informatik“ an der Hochschule Ulm. Während dieses Studienganges erwarb er profunde Kenntnisse über Anforderung und Anwendung einfach zu handhabender Statistiksoftware.
Bibliographic Information
Book Title: Medizinische Statistik mit R und Excel
Book Subtitle: Einführung in die RExcel- und R-Commander-Oberflächen zur statistischen Auswertung
Authors: Rainer Muche, Stefanie Lanzinger, Michael Rau
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-19484-9
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2011
Softcover ISBN: 978-3-642-19483-2Published: 19 August 2011
eBook ISBN: 978-3-642-19484-9Published: 19 August 2011
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 1
Number of Pages: IV, 226
Number of Illustrations: 213 b/w illustrations
Topics: Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences, Medicine/Public Health, general, Statistics and Computing/Statistics Programs, Biostatistics