Overview
- Problem- und zielorientierte Aufbereitung
- Ausf?rliche Darstellung graphischer Verfahren
- Effizientes Verweissystem orientiert an Linkstruktur in HTML-Texten
Part of the book series: EMIL@A-stat (EMIL)
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About this book
Aufgabe der beschreibenden Statistik ist es, gewonnene Daten so darzustellen, dass das Wesentliche deutlich hervortritt. Sie bedient sich dazu hauptsächlich dreier Formen: Tabellen, graphische Darstellungen und charakteristische Maßzahlen.
Das vorliegende Buch führt umfassend in die Grundlagen und Methodik der beschreibenden Statistik ein. Besonderer Wert wird dabei auf die problem- und zielorientierte Aufbereitung des Stoffes gelegt. Zu Beginn eines jeden Kapitels werden an einem praxisorientierten Beispiel, dessen Datenmaterial nicht unmittelbar bewertbar ist, Fragen aufgeworfen, die auf die methodengestützte Analyse des Datensatzes abzielen. Die Fragen geben gleichzeitig einen Überblick über die im entsprechenden Kapitel behandelte Thematik und führen dazu, dass der Leser zunächst umgangssprachlich genannte Begriffe lernt zu konkretisieren und zu formalisieren, da nur so eine Analyse der Daten möglich ist. Der zu Beginn eines Kapitels vorgestellte Datensatz wird dann durchgehend in der Vermittlung des Stoffes betrachtet und so die eingeführten Methoden und deren Nutzen anschaulich demonstriert.
Das Buch wird ergänzt durch das Schwesterprodukt: Cramer et al.: Beschreibende Statistik - Interaktive Graphiken
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Beschreibende Statistik
Book Subtitle: Grundlegende Methoden
Authors: M. Burkschat, E. Cramer, U. Kamps
Series Title: EMIL@A-stat
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-18530-4
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
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eBook Packages: Springer Book Archive
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004
eBook ISBN: 978-3-642-18530-4Published: 07 March 2013
Series ISSN: 2627-2571
Series E-ISSN: 2627-258X
Edition Number: 1
Number of Pages: X, 376
Number of Illustrations: 36 b/w illustrations, 593 illustrations in colour
Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Statistical Theory and Methods, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law, Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences, Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences