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- Schönes, elementares Buch für Anfänger zu Algorithmen in der Mathematik
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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About this book
Mit diesem Buch wollen wir verschiedene Teilgebiete der Mathematik aus algorithmischer Perspektive vorstellen und dabei auch Implementierungs- und Laufzeitaspekte diskutieren. Gleichzeitig möchten wir, bei einer verkürzten Grundausbildung in Mathematik in naturwissenschaftlichen und informatischen Studiengängen, möglichst viele Teilaspekte der Mathematik vorstellen und vielleicht zu einer vertiefenden Beschäftigung mit dem einen oder anderen Aspekt anregen.
Unser Ziel ist es dabei nicht, den Leser zu einem versierten Anwender der besprochenen Algorithmen auszubilden, sondern wir wollen, immer ausgehend von konkreten Problemen, Analyse- und Lösungsstrategien in den Mittelpunkt stellen. Hierbei spielen insbesondere Beweise und Beweistechniken eine zentrale Rolle.
Reviews
Aus den Rezensionen:
“... Nach einer kurzen allgemeinen Einführung werden kombinatorische Berechnungen im Rahmen der Wahrscheinlichkeitstheorie und explizite Lösungsmethoden für vielerlei graphentheoretische Fragen dargestellt. … Ausführliche Lösungsanleitungen zu den eingefügten Aufgaben findet man am Ende. Angesprochen sind vor allem Studierende der lnformatik und darauf aufbauender Fächer, die allerdings ein gewisses Interesse an Mathematik haben müssen.“ (Wolfgang Grolz, in: ekz-Informationsdienst, 2010, Vol. 2010/31)
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Algorithmische Mathematik
Authors: Winfried Hochstättler
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-05422-8
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010
Softcover ISBN: 978-3-642-05421-1Published: 28 April 2010
eBook ISBN: 978-3-642-05422-8Published: 06 April 2010
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 1
Number of Pages: XIII, 298
Number of Illustrations: 37 b/w illustrations
Topics: Applications of Mathematics, Algebra, Theory of Computation, Optimization, Combinatorics, Operations Research, Management Science