Overview
- Einführung in SAS für Einsteiger, Nachschlagewerk für Fortgeschrittene
- Sehr anschaulich durch grafische Aufbereitung der Datenanalysen
- Mit einem neuen Kapitel über Explorative Datenanalyse
- Mit ausführlich kommentierten Beispielen und Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
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Table of contents (18 chapters)
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Front Matter
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Einführung in die Benutzung von SAS
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Front Matter
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Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen
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Front Matter
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Grundlagen der Statistik
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Front Matter
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Spezialgebiete und Anwendungen
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Front Matter
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Keywords
About this book
Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen für die Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet.
Reviews
Aus den Rezensionen zur 2. Auflage:
"… In diesem Band ... wird die Version 8.2 für Windows zugrunde gelegt. Zunächst bieten die Autoren eine gründliche Einführung in die Strukturen und Operationen des Systems, wobei sie großes Gewicht auf die grafischen Möglichkeiten legen. … Einer gerafften Zusammenfassung von Kernbereichen der beschreibenden und induktiven Siatistik folgt als Hauptteil eine grundlegende und zugleich praxisnahe Darstellung mannigfacher Verfahren und Anwendungen unter Benutzung von SAS. … Angesprochen sind neben Studierenden höheren Semesters vor allem anspruchsvolle Nutzer statistischer Verfahren in der Praxis." (Wolfgang Grölz, in: ekz-Informationsdienst, 2008, Issue 41)
Authors and Affiliations
About the authors
Professor Dr. Walter Krämer, geb. 1948 in Ormont, Eifel; Studium der Mathematik und Wirtschaftswissenschaften in Mainz; Promotion in Wirtschaftswissenschaften 1979; Habilitation für Ökonometrie 1984; seit
1988 Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik in Dortmund. Mehrere Jahre gewählter Fachgutachter für Statistik der Deutschen Forschungsgemeinschaft; seit 2008 Herausgeber des German Economic Review.
Olaf Schoffer, geb. 1974 in Dresden; Studium der Statistik in Dortmund; Stipendiat des Dortmunder Graduiertenkollegs "Angewandte Statistik"; wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Statistik und Ökonometrie am Fachbereich Statistik der Universität Dortmund; Promotion 2003; seit
2004 Referent für das Forschungsdatenzentrum im Statistischen Landesamt des Freistaates Sachsen.
Lars Tschiersch, geb .1970 in Wanne-Eickel; Studium der Statistik in Dortmund; Stipendiat in Ames/Iowa; wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschafts- und Sozialstatistik am Fachbereich Statistik der Universität Dortmund; Promotion 2002; 2004-2005 Studienstatistiker bei Novartis Pharma AG, Basel; seit 2005 Referent bei der Allianz Versicherungs AG, München.
Bibliographic Information
Book Title: Datenanalyse mit SAS®
Book Subtitle: Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte
Authors: Walter Krämer, Olaf Schoffer, Lars Tschiersch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-73601-1
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008
eBook ISBN: 978-3-540-73601-1Published: 20 September 2008
Edition Number: 2
Number of Pages: XI, 409
Number of Illustrations: 145 b/w illustrations
Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Econometrics, Epidemiology, Statistics and Computing/Statistics Programs, Business Mathematics, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance